EF架构~关系表插入应该写在事务里

这个标题很有意思，关系表插入，就是说主表和外表键在插入时，可能会有同步插的情况，如在建立主表时，扩展表需要同步完成数据的初始化工作，而对于多表插入时，我们为了保证数据的一致性会针它写在事务中，而对于.net中的事件，它在一些情况下，会不那么单纯，对于ef和linq to sql来说，你的事务如果出现多次提交动作（submitchange | savechanges），那么,.net这边会把它提升为分布式事务（ＭＳＤＴＣ），即.net认为，对于一个数据表的操作，不会出现多个savechanges，ＯＫ，这个可以解释的通，一个数据库，一个提交，这是符合性能要求的，呵呵，但对于我们的架构来说，有时一疏忽，就违背了.net的这个原则，如，我们封装的Insert方法，可能是这样的

   public virtual void Insert(TEntity item)
        {
      　
            Db.Entry<TEntity>(item);
            Db.Set<TEntity>().Add(item);
            this.SaveChanges();
           
        }

这个代码也没有问题，在一个插入动作完成后，系统由SaveChanges方法完成一次提交，正是由于这样的代码，所以我们的麻烦就来了，如果是对两个表的操作吗？

aRepository.Insert(a);
bRepository.Insert(b);

什么问题？数据一致性不能保证，因为没有事务块，呵呵，加上了再看看

  using (TransactionScope trans = new TransactionScope())
{
  aRepository.Insert(a);
  bRepository.Insert(b);
  trans.Commit();
}

OK,感觉是没有问题了，但细一想就会看出问题来了，因为我们封装的insert会有提交动作，所以，在这个事务块中，.net会被认识是一个ＭＳＤＴＣ（分布式的事务），原因是提交了多次，而如果你没有打开msdtc服务的话，就会出现下面的黄屏了

注意：系统触发分布式事务的前提是你的ＷＥＢ服务器与数据库服务器分别部署在两个服务器上，一台不会出现这个问题的。

今天我们要说的是在插入关系表时，怎样使它不被提升为分布式事务，事实上，怎么做我们已经知道了，就是方法中只出现一个savechages，呵呵，而对于主表与扩展表来说，对于自增主键的主表，做起来就有些麻烦了，呵呵，我们还需要借助ＳＱＬ函数来实现主键的获取工作，当主键插入后，通过ＳＱＬ函数得到新值，然后再为扩展表赋值，最后一些savechange()就可以了，具体我们看一下代码：

  int maxID = Convert.ToInt32(new TsingDa_NewLearningBarEntities()//当前表最大ID
                  .Database.SqlQuery<decimal>("SELECT IDENT_CURRENT ('Classroom_Info')")
                  .First());
            using (TransactionScope trans = new TransactionScope())
            {
                try
                {
                    db.Entry<Classroom_Info>(entity);
                    db.Set<Classroom_Info>().Add(entity);

                    //绑定学生
                    entity.User_Classroom_R.ToList().ForEach(i =>
                    {
                        i.ClassroomInfoID = maxID + 1;
                        db.Entry<User_Classroom_R>(i);
                        db.Set<User_Classroom_R>().Add(i);
                    });
                    db.SaveChanges();//是否为msdtc就看它提交的次数
                    trans.Complete();
                }
                catch (Exception)
                {
                    trans.Dispose();//出现异常，事务手动释放
                    throw;
                }
            }

而一次savechanges所产生的ＳＱＬ也是我们可以接受的，与服务器连接池中开启一个新连接，然后把语句一条一条的发过去，虽然不是一次性发送，但结果我们也是可以接受的，呵呵。