EF架构~关系表插入应该写在事务里

这个标题很有意思,关系表插入,就是说主表和外表键在插入时,可能会有同步插的情况,如在建立主表时,扩展表需要同步完成数据的初始化工作,而对于多表插入时,我们为了保证数据的一致性会针它写在事务中,而对于.net中的事件,它在一些情况下,会不那么单纯,对于ef和linq to sql来说,你的事务如果出现多次提交动作(submitchange | savechanges),那么,.net这边会把它提升为分布式事务(MSDTC),即.net认为,对于一个数据表的操作,不会出现多个savechanges,OK,这个可以解释的通,一个数据库,一个提交,这是符合性能要求的,呵呵,但对于我们的架构来说,有时一疏忽,就违背了.net的这个原则,如,我们封装的Insert方法,可能是这样的

复制代码
   public virtual void Insert(TEntity item)
        {
       
            Db.Entry<TEntity>(item);
            Db.Set<TEntity>().Add(item);
            this.SaveChanges();
           
        }
复制代码

这个代码也没有问题,在一个插入动作完成后,系统由SaveChanges方法完成一次提交,正是由于这样的代码,所以我们的麻烦就来了,如果是对两个表的操作吗?

aRepository.Insert(a);
bRepository.Insert(b);

什么问题?数据一致性不能保证,因为没有事务块,呵呵,加上了再看看

  using (TransactionScope trans = new TransactionScope())
{
  aRepository.Insert(a);
  bRepository.Insert(b);
  trans.Commit();
}

OK,感觉是没有问题了,但细一想就会看出问题来了,因为我们封装的insert会有提交动作,所以,在这个事务块中,.net会被认识是一个MSDTC(分布式的事务),原因是提交了多次,而如果你没有打开msdtc服务的话,就会出现下面的黄屏了

注意:系统触发分布式事务的前提是你的WEB服务器与数据库服务器分别部署在两个服务器上,一台不会出现这个问题的。


今天我们要说的是在插入关系表时,怎样使它不被提升为分布式事务,事实上,怎么做我们已经知道了,就是方法中只出现一个savechages,呵呵,而对于主表与扩展表来说,对于自增主键的主表,做起来就有些麻烦了,呵呵,我们还需要借助SQL函数来实现主键的获取工作,当主键插入后,通过SQL函数得到新值,然后再为扩展表赋值,最后一些savechange()就可以了,具体我们看一下代码:

复制代码
  int maxID = Convert.ToInt32(new TsingDa_NewLearningBarEntities()//当前表最大ID
                  .Database.SqlQuery<decimal>("SELECT IDENT_CURRENT ('Classroom_Info')")
                  .First());
            using (TransactionScope trans = new TransactionScope())
            {
                try
                {
                    db.Entry<Classroom_Info>(entity);
                    db.Set<Classroom_Info>().Add(entity);

                    //绑定学生
                    entity.User_Classroom_R.ToList().ForEach(i =>
                    {
                        i.ClassroomInfoID = maxID + 1;
                        db.Entry<User_Classroom_R>(i);
                        db.Set<User_Classroom_R>().Add(i);
                    });
                    db.SaveChanges();//是否为msdtc就看它提交的次数
                    trans.Complete();
                }
                catch (Exception)
                {
                    trans.Dispose();//出现异常,事务手动释放
                    throw;
                }
            }
复制代码

而一次savechanges所产生的SQL也是我们可以接受的,与服务器连接池中开启一个新连接,然后把语句一条一条的发过去,虽然不是一次性发送,但结果我们也是可以接受的,呵呵。

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