Google 新推计划工具,要当你的私人旅行管家

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Google 正在逐步扩大其旅游类产品阵容,包括酒店和航班预订服务,以及旅行计划工具。今天,该公司推出了另一套新的旅行功能,专注于旅行计划和酒店预订。

如果你计划在假期旅行,那么这也许是最有趣的新工具。通过一个新的登陆页面,系统会根据 2017 年的价格变化,告诉你应该在何时预订感恩节、12 月假期和新年假期的最佳航班。该工具在支持城市数量方面并没有优势,但是如果你的计划在 25 条支持的路线中,那么它肯定可以为你节省一(小)部分开销(假设今年的价格趋势与去年相当) 。

同一页面也会显示酒店优惠,不过这更像是 Google 地图的酒店搜索功能的潜在酒店优惠生成工具,很多人可能还不知道。
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一旦确定了目的地,Google 推出的新酒店位置评分就可以助你找到最适合的区域。该分数根据 Google 地图中的数据汇总了附近酒吧、地标和公共交通信息,它还会告诉你如何往返机场。

Google 还将在 10 月推出 Your Trips,这是一项更新,可以帮助你安排旅行计划。这并不是新功能,但是当更新上线时,系统将收集你的所有航班价格跟踪数据、酒店搜索以及你可能在一处旅行地点潜在保存的所有其他信息。

最后,如果你在 Google 搜索中定期搜索热门旅游目的地,结果页面会自动高亮显示旅行计划功能,包括日程安排和有关目的地的文章。而当你开始预订你的行程,这些结果还将包括有关你的预订的信息和基于此数据的其他内容。

题图:TechCrunch

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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