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原创 【Kiro 开发集训营】基于 RAG 技术的智能文件命名系统实践
本文介绍了一个基于RAG和向量数据库的智能文件命名系统。作者针对电脑中大量未命名文件的问题,利用亚马逊AI编码工具Kiro,通过提示词编程实现了文件自动命名功能。系统采用RAG技术结合LazyLLM框架、ChromaDB向量数据库和通义千问API,能够自动分析文件内容并生成简洁准确的文件名。核心流程包括文档解析与向量化、关键内容检索和智能命名生成三个阶段。该系统支持批量处理,操作简单,开发过程仅耗时两天,展示了AI技术在文件管理中的实用价值。
2025-11-20 18:50:14
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原创 用 Agent 智能体框架 LazyLLM 搞定个人文档RAG
本项目基于商汤科技开发的LazyLLM框架构建。LazyLLM是一个一站式AI应用开发工具,为应用开发过程中的全部环节提供了大量工具,协助开发者用极低的成本构建AI应用,并可以持续地迭代优化效果h=web#webLazyLLM和SenseNova都是商汤团队开发的产品,它们之间有很好的兼容性=Document:用于文档加载和处理Retriever:实现RAG检索功能:连接在线大语言模型:包装自定义处理函数WebModule:创建Web界面# 检查查询是否涉及最近一周的文档。
2025-09-22 22:34:24
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原创 如何在阿里轻量云服务器上部署 Dify
非中国内地地域,例如中国香港、新加坡等地域的服务器,提供国际带宽,因此,当您在中国内地访问服务器时,会有较大的网络延迟。不同模型的能力表现、参数类型会不一样,您可以根据不同情景的应用需求选择您喜欢的模型供应商。助手通过集成相关领域的知识库,能够提供更加专业、准确的信息和建议。镜像),但重置系统会清除轻量应用服务器上的系统盘数据,请您根据需要做好数据备份。功能,避免服务器到期后忘记续费,导致服务器释放,从而影响您的业务。如果您已购买轻量应用服务器,可以跳过此步骤,以重置系统的方式部署。型、国际型和容量型。
2025-07-31 17:10:41
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原创 昇思25天学习打卡营第1天|7 月 18 日
昇思大模型平台是一个强大的工具,它通过提供丰富的算法库和灵活的模型训练功能,极大地简化了机器学习项目的开发过程。使用该平台,可以轻松实现模型的构建、训练和部署,极大地提升了工作效率和效果。昇思25天学习打卡营第1天|7 月 18 日。
2024-07-18 11:38:12
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原创 自然语言处理中的一些小方法
最近在情感原因发现的毕业论文,过程中需要对数据进行处理。这篇博客我将整理一些遇到的一些问题和一些处理方法。替换文本中的元素字符def ListCharReplace(ls,o,n): #x:需要的列表 #o:原来的字符 #n:现在的字符 b = list(ls[0]) rep = [n if x == o else x for x in b] s =["".join(rep)] return s将一大段文本切分成子句def seg_t
2021-10-10 00:06:20
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空空如也
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