1044. 最长重复子串

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博客围绕字符串展开，探讨其重复子串问题，即连续子串出现两次或多次（可能重叠），目标是返回具有最长可能长度的重复子串，若字符串不含重复子串则答案为特定值，还给出示例及提示，字符串由小写英文字母组成。

给出一个字符串 S，考虑其所有重复子串（S 的连续子串，出现两次或多次，可能会有重叠）。

返回任何具有最长可能长度的重复子串。（如果 S 不含重复子串，那么答案为 ""。）

 

示例 1：

输入："banana"
输出："ana"

示例 2：

输入："abcd"
输出：""

 

提示：

  1. 2 <= S.length <= 10^5
  2. S 由小写英文字母组成。
leetcode(力扣) 1044. 最长重复子串 (滑动窗口)
深度不学习！！的博客
12-23 717
文章目录题目描述思路分析完整代码 题目描述 给你一个字符串 s ，考虑其所有 重复子串 ：即，s 的连续子串，在 s 中出现 2 次或更多次。这些出现之间可能存在重叠。 返回 任意一个 可能具有最长长度的重复子串。如果 s 不含重复子串，那么答案为 “” 。 示例 1： 输入：s = “banana” 输出：“ana” 示例 2： 输入：s = “abcd” 输出："" 思路分析 这居然是一道困难题，不过思路还是比较清晰的，题目中有个关键点就是，考虑其所有 重复子串 。这些出现之间可能存在重叠。这句话什么意
Leetcode 1044.最长重复子串 python实现
weixin_44133727的博客
08-22 2802
题目描述（点我看原题） 给出一个字符串 S，考虑其所有重复子串（S 的连续子串，出现两次或多次，可能会有重叠）。 返回任何具有最长可能长度的重复子串。（如果 S 不含重复子串，那么答案为 “”。） 示例 1： 输入：“banana” 输出：“ana” 示例 2： 输入：“abcd” 输出："" 思路： 遍历字符串s，如果字母x出现在s中多次，就查看这几个位置后面的字母是否还相同（这几个位置：字母x...
求串中最长重复子串。
12-12
通过C++方法实现串中最大重复子串 初始设子串起始位置index=0，最长重复子串长度length=0。设S=“s1s2…sn”，扫描串S，对于当前字符s_i，判定其后是否有相同字符，若有记为s_j，再判定s_(i+1)是否等于s_(j+1)，…，依次比较下去，即找到一个重复子串，把其下标index1与长度length1记下来，保留较长字串的index和length。再从s_(i+length1)之后找重复子串，然后对于s_(i+1)之后的字符采用相同的方法，最后的index与length即记录下最长重复子串的下表与长度。
leetcode1044. 最长重复子串 (Rabin-Karp + 二分 )
笔记
02-06 612
leetcode1044. 最长重复子串 class Solution: def maxProduct(self, root: TreeNode) -> int: def get_sum(root): if not root: return 0 ret=root.val+get_sum(r...
最长重复子串
dianjie1005的博客
07-15 241
最长重复子串 最长重复子串 问题描述给定一个字符串，求出其最长重复子串例如 abcdabcd最长重复子串是 abcd最长重复子串可以重叠例如abcdabcda这时最长重复子串是 abcda中间的 a 是被重叠的。 直观的解法是，首先检测长度为 n - 1 的字符串情况，如果不存在重复则检测 n - 2, 一直递减下去，直到 1 。这种方法的时间复杂度是 O(N * N * N)，其...
LeetCode: 最长重复子串
徐明晓的博客
03-28 2896
参考网站：https://leetcode-cn.com/problems/longest-duplicate-substring/ 1. 题目描述 给出一个字符串 S，考虑其所有重复子串（S 的连续子串，出现两次或多次，可能会有重叠）。 返回任何具有最长可能长度的重复子串。（如果 S 不含重复子串，那么答案为 “”。） 示例 1： 输入：“banana” 输出：“ana” 示例 2： 输入...
后缀数组的应用：[Leetcode]1062. 最长重复子串（困难）
明朗晨光的专栏
04-18 451
使用后缀数组解决 最长重复子串 问题
1062. 最长重复子串
weixin_37871026的博客
06-05 383
动态规划
js代码-最长重复子串
07-15
在JavaScript编程中，"最长重复子串"是一个常见的字符串处理问题。它要求找出一个字符串中最长的连续子序列，这个子序列在原字符串中至少出现两次。这个问题在文本处理、数据压缩、生物信息学等领域都有广泛应用。...
leetcode1044.最长重复子串(java)
yinianxx的博客
09-01 342
题目 思路 1.二分法确定子串长度 2.Rabin-Karp字符串编码 因为均是小写字母，所以系数a = 26 假设abcde 分别编码为01234 “abcd”编码为h = 0 * (26 ^ 3) + 1 * (26 ^ 2) + 2 * (26 ^ 1) + 3 * ( 26 ^ 0) 窗口右移 “bcde”编码为h = (h - 0 * (26 ^ 3)) * 26 + 4 还要注意a^L的值可能非常大，可能导致整数上溢出，所以通常会对编码值取模，h = h % modulus 具体代码 cl
找出全部最长连续反复子串及其个数
weixin_34279061的博客
04-03 251
问题描写叙述： 找出字符串中所以最长连续反复子串及其个数 比方：输入：123234，最大连续反复字符串为23，个数为2            输入：5555，最大连续反复字符串为555，个数为2            输入：aaabbb 最大连续反复字符串为aa，个数为2；和bb，个数为2...
最大连续重复子串
ClearRiver 's Style
10-18 1860
问题描述：寻找一个字符串中的某个子串，它是由某个字符串"连续重复构成"，求出“连续重复次数最多”构成的那个sub—字符串。如果存在多个结果，求出字典排序最小的一个。比如对于字符串abababcc，“ababab”是最大连续重复子串，其中“ab”重复次数是3。再比如：bbbaaa，问题的答案是“aaa”，”a“重复3次构成。虽然"bbb"也是由"b"连续三次构成，但是字典排序"aaa" 
字符串中连续最长重复子串
huangxy10的专栏
09-04 2595
使用后缀数组的概念。 #include #include #include const int max = 200; int scmp(const void *p, const void *q); int comlen(const char *p, const char *q); int main(void) { char c[max]; char *a[ma
Python｜Leetcode《1044》｜最长重复子串
二哥为啥不像程序员？
12-23 4467
专栏《LeetCode｜一刷到底》 打卡每天leetcode精选每日一题（尽量不断更！） 点击关注不迷路!!! 一、题目描述 题目：最长重复子串 难度：困难 描述：给你一个字符串 s ，考虑其所有 重复子串 ：即，s 的连续子串，在 s 中出现 2 次或更多次。这些出现之间可能存在重叠。 返回 任意一个 可能具有最长长度的重复子串。如果 s 不含重复子串，那么答案为 “” 。 示例1 输入：s = “banana” 输出：“ana” 示例2 输入：s = “abcd” 输出：.
【面试题目】找到连续重复最长子串
欢迎关注【微信公众号】测试开发Guide，从功能测试进阶测试开发
09-04 1464
连续重复最长子串，如abcabcdef应该范围abc str1='abcdeabcdefabcdef' temp='' //获得临时子串 temp_max=0 //子串最大长度 temp_max_str='' //存放最大的子串 index=0 for i in str1: if i not in temp: temp...
最长重复子串(Rabin-Karp算法)
qq_41687938的博客
06-28 9174
目录 最长重复子串 C++代码 最长重复子串 1044. 最长重复子串 给出一个字符串S，考虑其所有重复子串（S的连续子串，出现两次或多次，可能会有重叠）。 返回任何具有最长可能长度的重复子串。（如果S不含重复子串，那么答案为""。） 示例 1： 输入："banana" 输出："ana" 示例 2： 输入："abcd" 输出："" 提示： 2 <= S.length <= 10^5 S由小写英文字母组成。 方法一：二分查找 + Rabin-K...
DS串应用—最长重复子串
最新发布
10-13
在数据结构串应用中，求解最长重复子串有多种算法和解决方案。 ### 暴力解法 直观的暴力解法是检查每一个可能的子串，然后找出最长的重复子串。不过这种方法时间复杂度较高，尤其是当字符串很长时，可能达到 $O(n^3)$，因为要遍历所有子串，每个子串还要检查是否有重复。对于较长的输入，该方法效率太低 [^2]。 ### 双指针技术 双指针技术可用于解决最长不重复子串问题，通过巧妙地控制指针的移动和窗口的边界，能高效地解决问题，是处理字符串相关问题的重要方法之一。虽然这里是最长不重复子串，但思想可借鉴，在处理最长重复子串时，可尝试通过指针控制窗口来找出重复子串 [^1]。 ### 动态规划 动态规划主要用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它通过将问题分解为子问题来解决复杂问题，每个子问题仅解决一次，并将其结果存储，以供后续使用，从而避免了重复计算。对于最长重复子串问题，可尝试按照动态规划的步骤来解决： 1. **分解问题**：将问题分解为子问题，这些子问题的解决方案可以组合成原问题的解决方案。 2. **识别最优子结构**：问题的最优解包含其子问题的最优解。 3. **存储中间结果**：使用一个数组或表格来存储已经解决的子问题的结果，以避免重复计算。 4. **定义子问题**：确定如何将原问题分解成子问题。 5. **递推公式**：找到子问题之间的关系，形成递推公式（状态转移方程）。 6. **边界条件**：确定最小子问题的解（边界条件）。 7. **填表格**：根据递推公式和边界条件，从小问题开始逐步计算出大问题的解 [^4]。 ```python def longest_repeated_substring(s): n = len(s) # 创建二维数组 dp dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] max_length = 0 end_index = 0 for i in range(1, n + 1): for j in range(i + 1, n + 1): if s[i - 1] == s[j - 1]: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1 if dp[i][j] > max_length: max_length = dp[i][j] end_index = i - 1 else: dp[i][j] = 0 # 提取最长重复子串 if max_length > 0: return s[end_index - max_length + 1:end_index + 1] return "" # 测试 s = "banana" print(longest_repeated_substring(s)) ```
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