703. 数据流中的第K大元素

最新推荐文章于 2022-01-06 13:14:43 发布

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本文介绍了一个实用的算法设计，用于在不断变化的数据流中高效地找到第K大的元素。通过实例演示了如何使用自定义的KthLargest类来实现这一功能，包括构造器的初始化和add方法的调用流程。

设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。

你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。

示例:

int k = 3;
int[] arr = [4,5,8,2];
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr);
kthLargest.add(3);   // returns 4
kthLargest.add(5);   // returns 5
kthLargest.add(10);  // returns 5
kthLargest.add(9);   // returns 8
kthLargest.add(4);   // returns 8

说明:
你可以假设 nums 的长度≥ k-1 且k ≥ 1。