给定一个非负整数的数据流输入 a1,a2,…,an,…,将到目前为止看到的数字总结为不相交的区间列表。
例如,假设数据流中的整数为 1,3,7,2,6,…,每次的总结为:
[1, 1]
[1, 1], [3, 3]
[1, 1], [3, 3], [7, 7]
[1, 3], [7, 7]
[1, 3], [6, 7]
进阶:
如果有很多合并,并且与数据流的大小相比,不相交区间的数量很小,该怎么办?
提示:
特别感谢 @yunhong 提供了本问题和其测试用例。
探讨了如何处理非负整数数据流,将其总结为不相交的区间列表,以高效管理和展示数据分布。讨论了当合并操作频繁时,如何优化算法以应对大规模数据流挑战。
给定一个非负整数的数据流输入 a1,a2,…,an,…,将到目前为止看到的数字总结为不相交的区间列表。
例如,假设数据流中的整数为 1,3,7,2,6,…,每次的总结为:
[1, 1]
[1, 1], [3, 3]
[1, 1], [3, 3], [7, 7]
[1, 3], [7, 7]
[1, 3], [6, 7]
进阶:
如果有很多合并,并且与数据流的大小相比,不相交区间的数量很小,该怎么办?
提示:
特别感谢 @yunhong 提供了本问题和其测试用例。
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