给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点。
示例:
给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2. 当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5.
说明:
给定的 n 保证是有效的。
进阶:
你能尝试使用一趟扫描实现吗?
摘要
本文适用于初学者。它介绍了以下内容: 链表的遍历和删除其末尾的第 n 个元素。
解决方案
方法一:两次遍历算法
思路
我们注意到这个问题可以容易地简化成另一个问题:删除从列表开头数起的第 (L−n+1)(L - n + 1)(L−n+1) 个结点,其中 LLL 是列表的长度。只要我们找到列表的长度 LLL,这个问题就很容易解决。
算法
首先我们将添加一个哑结点作为辅助,该结点位于列表头部。哑结点用来简化某些极端情况,例如列表中只含有一个结点,或需要删除列表的头部。在第一次遍历中,我们找出列表的长度 LLL。然后设置一个指向哑结点的指针,并移动它遍历列表,直至它到达第 (L−n)(L - n)(L−n) 个结点那里。我们把第 (L−n)(L - n)(L−n) 个结点的
next指针重新链接至第 (L−n+2)(L - n + 2)(L−n+2) 个结点,完成这个算法。
图 1. 删除列表中的第 L - n + 1 个元素
复杂度分析
时间复杂度:O(L)O(L)O(L),
该算法对列表进行了两次遍历,首先计算了列表的长度 LLL 其次找到第 (L−n)(L - n)(L−n) 个结点。 操作执行了 2L−n2L-n2L−n 步,时间复杂度为 O(L)O(L)O(L)。
空间复杂度:O(1)O(1)O(1),
我们只用了常量级的额外空间。
方法二:一次遍历算法
算法
上述算法可以优化为只使用一次遍历。我们可以使用两个指针而不是一个指针。第一个指针从列表的开头向前移动 n+1n+1n+1 步,而第二个指针将从列表的开头出发。现在,这两个指针被 nnn 个结点分开。我们通过同时移动两个指针向前来保持这个恒定的间隔,直到第一个指针到达最后一个结点。此时第二个指针将指向从最后一个结点数起的第 nnn 个结点。我们重新链接第二个指针所引用的结点的
next指针指向该结点的下下个结点。
图 2. 删除链表的倒数第 N 个元素
复杂度分析
时间复杂度:O(L)O(L)O(L),
该算法对含有 LLL 个结点的列表进行了一次遍历。因此时间复杂度为 O(L)O(L)O(L)。
空间复杂度:O(1)O(1)O(1),
我们只用了常量级的额外空间。
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
if(head == null){
return null;
}
ListNode p = head;
ListNode q = head;
for(int i = 0; i < n; i++) {
q = q.next;
}
if(q == null) {
head = head.next;
p = null;
return head;
}
while(q.next != null) {
p = p.next;
q = q.next;
}
ListNode tmp = p.next.next;
p.next = tmp;
return head;
}
}

本文面向初学者,介绍链表遍历及删除末尾第n个元素的方法。提供两种解决方案,一是两次遍历算法,先算列表长度L,再找到第(L - n)个结点重新链接;二是一次遍历算法,用两个指针保持间隔,直到第一个指针到末尾,重新链接第二个指针。两种方法时间复杂度均为O(L),空间复杂度为O(1)。



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