python通过定制路径的方式解析接口返回数据

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本文介绍了一种类似XPath的方法来查询嵌套的Python字典，适用于接口测试中检查JSON响应数据。通过定义路径，如'data.0.name'，可以灵活地访问特定字段值。

该问题基于http://stackoverflow.com/questions/7320319/xpath-like-query-for-nested-python-dictionaries的讨论，源码来自于pyresttest的实现。

问题：在做接口测试时，经常需要检查返回的json数据中某个字段是否符合预期。固然可以在代码里写死要检查的字段，但不太灵活，希望能用路径的方式来访问字段。例如如下结构的json数据，定义路径data.0.name，代表responsedata['data'][0]['name']

{
	data : [
		{
			name : 'bob',
			tel : '12345'
		},
		{
			name : 'alice',
			tel	: '234565'
		}
	],
	total : 1,
	page : 1，
}

代码

    def query_dictionary(query, dictionary, delimiter='.'):
        """ Do an xpath-like query with dictionary, using a template if relevant """
        # Based on
        # http://stackoverflow.com/questions/7320319/xpath-like-query-for-nested-python-dictionaries

        try:
            stripped_query = query.strip(delimiter)
            if stripped_query:
                for x in stripped_query.split(delimiter):
                    try:
                        x = int(x)
                        dictionary = dictionary[x]
                    except ValueError:
                        dictionary = dictionary[x]
        except:
            return None
        return dictionary

分析：

query_dictionary使用'.'作为路径层级之间的间隔，也可以替换成其他符号。这段代码可以满足一般接口测试的要求，

将定义的字符串和预期值写在配置文件中，无疑会带来很大的灵活性。如果你期望更强大的路径定制功能，还可以使

用第三方库jmespath，它的官网是jmespath.org

response = urllib.urlopen('your-get-url')
responsedata = json.loads(response.read())
print query_dictionary('data.0.name', responsedata)
print query_dictionary('data.1.tel', responsedata)
print query_dictionary('total')