本文总结了图像处理中的目标识别和跟踪算法，包括mean-shift、SR、RP和PF等。通过这些算法，可以实现目标检测、识别和跟踪等功能。文中提到，特征提取在图像处理中至关重要，目标检测旨在定位图像中的特定区域，而目标识别则用于对目标进行分类。文章探讨了有监督学习在已知类别识别中的应用，如人脸识别。
想自学图像处理的相关知识，正好实验室师兄做过两个关于红外目标跟踪的项目，因此从mean-shift 、SR、RP、PF开始学习。但是查阅资料的时候，发现对各种算法理解非常
利用图像处理算法，实现的功能一般包括：
目标的检测、识别、跟踪。常见的问题包括：人脸检测、人脸识别、目标跟踪等问题。
特征提取
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优缺点 |
应用 |
| 全局特征 |
直方图 |
灰度/颜色直方图 |
空间信息缺失，对目标外观改变敏感，如姿态、光照、非刚性形变 |
直方图+mean-shift Ø 红外船舰跟踪 |
| 颜色特征 |
HSV/RGB/YCbCr |
对目标外观改变敏感，如姿态、光照、非刚性形变 |
像素值+SR 像素值 |
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