清除Redis中未设置过期时间的key

线上Redis存在大量无过期时间的历史遗留key,占用较多空间,DBA告警后需自行清除。使用Python编写脚本,在不影响线上服务的情况下,通过传入参数扫描特定开头的key,步进设置为10000个,将其过期时间设为1000秒,在业务低峰期可增大步进加快清除速度。

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线上redis有一些历史遗留的未设置过期时间的key,导致redis空间占用较多,DBA告警后要我们自己清除,于是我写了一个脚本在不影响线上服务的情况下清除(使用keys命令会导致请求hang住)

import sys
import redis
import os
pool = redis.ConnectionPool(host = "host_name",password = "pass_word",port = 6379)
r = redis.StrictRedis(connection_pool = pool)
match = sys.argv[1]+"*"
print(match)
count = 10000
for key in r.scan_iter(match = match,count = count):
	time = r.ttl(key)
	if time==-1:
		r.expire(key,1000)
		print("set expire key:",key)
	print(time)

这里host_name和pass_word打个码

sys.argv[1]指传入的第一个参数,执行的时候就用python3 xxx.py hello 就会自动扫描hello开头的key,步进10000个,然后将其过期时间设为1000秒,过一会就自动过期了。

在业务低峰期的话步进可以设大点,这样清的会比较快,我们为了清几十万个key花了半个多小时。

### 设置Redis Map类型键的过期时间 在Spring Boot应用程序中,可以利用`StringRedisTemplate`或`RedisTemplate`来操作Redis中的数据并设置键的过期时间。对于Map类型的键来说,虽然直接针对Hash结构设定超时不可行,但是可以通过对整个Key设置生存时间(TTL)实现相同效果[^1]。 下面是一个简单的例子展示怎样通过Java代码配置以及使用`@Autowired`注入的方式获取到`StringRedisTemplate`实例,并调用其方法为指定名称的空间下的所有字段(即哈希表内的映射关系)关联的有效期限: ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class RedisService { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public void setExpireForMap(String key, long timeout, TimeUnit unit){ // 执行set操作或者其他hash相关命令之前先清除旧的数据 Boolean hasKey = stringRedisTemplate.hasKey(key); if (hasKey != null && hasKey.booleanValue()){ stringRedisTemplate.delete(key); } // 假设这里执行了一些向map中put元素的操作 // 给key设置过期时间 stringRedisTemplate.expire(key, timeout, unit); } } ``` 此段程序首先定义了一个名为`RedisService`的服务类,在其中声明了`stringRedisTemplate`成员变量用于访问字符串形式存储于Redis里的对象;接着实现了`setExpireForMap()`函数接受三个参数分别是代表目标键名、期望存活秒数及时长单位的对象。最后一步则是调用了模板提供的API `expire()` 来完成实际的时间限制应用工作[^2]。 值得注意的是,当往这个带有TTL特性的键里新增条目时并不会影响已有的计时过程——也就是说即使后续继续往该集合内添加新的field-value组合也不会重置整体的失效周期起点时刻[^3]。
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