Permission problem on a derived private method from public method

本文探讨了C++中虚函数在派生类中被声明为私有时的行为,并解释了为何通过基类指针调用该函数可以成功的原因。通过深入分析C++对象模型,揭示了编译时和运行时的访问检查机制。

problem:
Is there a good explanation why compilation tags error for the call to
AA.method(). It is public in the base class. If cast to baseclass,
then compiler says it's ok.

class  A 


public
    A() 
{} 
    virtual 
~A() {} 
    virtual 
void method(void{ std::cout << "A::method" <<std::endl; } 
}
; //  A 
class  AA :  public  A 
public
    AA() 
{} 
    virtual 
~AA() {} 
private
    virtual 
void method(void
       A::method(); 
       std::cout 
<< "AA::method" << std::endl; 
    }
 
}
; //  A 
int  main() 

    AA obj; 
    A
* p = &obj; 
    p
->method(); 
    
//((A&)obj).method(); 
    obj.method();                  // ERROR: 
 }


gcc -o drvd drvd.cpp -lstdc++ -lm
drvd.cpp: In function `int main()':
drvd.cpp:26: error: `virtual void AA::method()' is private
drvd.cpp:46: error: within this context
http://groups.google.com/group/comp.lang.c++.moderated/browse_thread/thread/7ae23191ff4de6a9/4560e82948e9b91e#4560e82948e9b91e

solution:
     Above ,it seems as if it is a paradox !
     why in devived class,function method() is declared as a private memeber,still in the way
      A* p = &obj; 
    p
->method(); 
   it is right!
  The phenomena is explained in the Inside the C++ object model!
  In fact,p->method() is checked in two phases!
 At complie time,p->method()
 According to p type,check method()'s access level and method()'s validity,such as membership!
so p->method() is right!
At run time,
p->method() is called in polymorphism way according to p's RTTI information!
extending:
Although it looks strange,maybe we can employ it!
for example:
class A{
public:
virtual void method()=0;
}
class AA:public A{
private:
virtual void method(){
...
}
};
Obviously,
A is interface and AA is a implemention!
In the way,if you use AA directly,
it will result in error,so prevent any subclass's use!
A is the only entry!
It may be helpful in some library's device!

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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