Teach Yourself Programming in Ten Years

最新推荐文章于 2024-10-27 19:14:20 发布
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本文推荐了一篇值得阅读的文章，虽然具体内容未详述，但建议读者访问所提供的链接获取更多信息。
Teach Yourself Programming in Ten Years——用十年教会自己编程
01-14
翻译自Peter Norvig的Teach Yourself Programming in Ten Years
Teach Yourself Programming in Ten Years 译文
ywan025的博客
06-21 385
Teach Yourself Programming in Ten Years（用十年学习编程） 译文
传世之文《Teach Yourself Programming in Ten Years》十年学会编程
sinat_33487968的博客
11-25 3104
作为一个正在努力的程序员看了这篇文章之后思考了非常多，虽然是很久之前的文章了，所使用的技术也已经不断地革新，但是文章背后所传递的思想真的非常深刻而有建设性。学习编程真的不是21天24hours的事情，我也特别讨厌周围或者网络上的人报了一个班学了一些知识就在那里装大牛，其实内里一点都经不起推敲。希望有志之士可以看看这篇传世之文，你一定会有所收获的。 原文：http://norvig.com/21-...
Teach Yourself Programming in Ten Years （Reprint）
markMe1024的博客
12-25 231
Why is everyone in such a rush? Walk into any bookstore, and you’ll see how to Teach Yourself Java in 24 Hours alongside endless variations offering to teach C, SQL, Ruby, Algorithms, and so on in a f...
【翻译】Teach Yourself Programming in Ten Years
mike_learns_to_rock的博客
12-09 597
这是一篇经典文章，告诉学习编程不是一蹴而就的事情，如同学习作曲、烹饪等，都需要长时间的刻意练习才能有所成就。 最重要的是，摆正心态，要有长期学习的意识。 下面结合个人理解，没有完全翻译，而是进行的总结。 Why is everyone in such a rush? 作者从市面上那些《24小时自学C++》《21天学会java》速成编程的书籍说起，分析了为啥24小时学不会C++： 自学：只是了解无...
英语阅读：Teach Yourself Programming in Ten Years
10-27 445
原文地址：https://norvig.com/21-days.html，作者是 Peter Norvig
《Teach Yourself Programming in Ten Years》 by Peter Norvig
ansion2014的博客
09-29 192
中午的时候把这篇一直想看的文章看完了。文章的链接在这里：http://norvig.com/21-days.html 东西是一点一点学的，特别是有关电脑的东西，没有什么捷径可以走－－如果你发现了一条捷径，那多半是邪路 我的日常工作是测试，大半是写shell script，外加perl script。这些年下来，自我摸索，自我学习，但是进步真的不大。看到这篇文章之前多少有些沮丧，觉得自...
Teach yourselfprogramming in Ten Years
04-28
本文将从《Teach Yourself Programming in Ten Years》这篇文章出发，深入分析速成与深度学习之间的差异，并探讨真正的编程学习路径。 #### 速成书籍的局限性 文章开头提到，在书店中很容易找到那些声称可以在极短...
Advanced_programming in the unix environment(English version)
12-02
学习Linux 系统编程的入门参考书籍，我找过，参考过很多学习linux系统编程的书籍(此类书籍也不多)这一本讲解的很细致，很易懂，《Linux程序设计》这本书，讲的点多面广，...Teach yourself programming in ten years!!!
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12-20
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遗传算法路径规划的MATLAB实现
12-20
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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teach yourself cgi programming with perl in a week
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### 回答1： 《一周学会使用Perl编写CGI程序》这本书是一本针对初学者设计的指南，它将帮助读者理解并学会使用Perl编写CGI程序。这本书的整体结构紧凑，通过简单易懂的语言和实用的示例来讲解Perl语言和CGI编程。...
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