前提引入:
在高并发的场景下,大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以,我们都会用Redis来做数据的缓存,削减对数据库的请求。但是,Mysql和Redis是两种不同的数据库,如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
分析数据不一致的原因:
在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。
读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。
使用缓存的一般流程:
缓存先后删除问题?
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我先删除缓存,再去更新数据库
在修改数据库中的信息前,我先把缓存中的数据给删除掉,删除成功后我再去修改数据库的信息! 问:高并发下会出现什么问题?
对,可能会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。
分析:
如果先删除Redis缓存数据,然而还没有来得及写入MySQL,另一个线程就来读取。
这个时候发现缓存为空,