A byte order mark (BOM)

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#byte #encoding #character #stream

  • A byte order mark (BOM) consists of the character code U+FEFF at the beginning of a data stream, where it can be used as a signature defining the byte order and encoding form Bytes Encoding Form

    表 12.1. BOM表

    BYTEtype
    00 00 FE FFUTF-32, big-endian
    FF FE 00 00UTF-32, little-endian
    FE FFUTF-16, big-endian
    FF FEUTF-16, little-endian
    EF BB BFUTF-8

     

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ufwt
关注
字节顺序标记（ByteOrderMark）BOM
weixin_39640298的博客
12-20 3619
概述 之前我们整理了大端和小端 和 字符编码 ，知道对于多字节的数据会存在不同机器之间的存储问题。对于整形我们知道可以通过网络字节序进行传输，但是对于不同编码的字符串我们该怎么办呢？ 其实字符串就是一连串的内存数据，而内存数据我们可以看成一个数组，对于传送就是把数组中的数据按个发送，发送过程并不会影响数据。但是不同机器之前对数据的解释有可能不一致。而BOM就是对数据怎么解释的一个标记。 1、BOM...
UTF-8文件的Unicode签名BOM(Byte Order Mark)问题
09-22
近日在调测一个UTF8编码的中文Zen Cart网站时遇到一件怪事，网页显示文字正常，用ie的察看源文件（记事本打开）却发现乱码，firefox没有这个问题。
BOM（Byte-order Mark）
wyingquan的专栏
12-07 9038
Byte-order MarkAlways prefix a Unicode plain text file with a byte-order mark. Because Unicode plain text is a sequence of 16-bit code values, it is sensitive to the byte ordering used when the text
该死的BOM（byte-order mark）
firefight的专栏
11-02 7517
该死的BOM（byte-order mark） 2011-11-02 创建     最近接连遇到两个奇怪的事情，一，在WINDOWS CYGWIN下可以编译的C++代码文件，到了LINUX环境下使用GCC报存在游离的字符，导致编译失败。     (gcc编译报错：程序中有游离的‘\357’‘\273’‘\277’等 ，其原因有可能是            1，误用了全角的符号和空格等，
如何去掉BOM(Byte Order Mark)
powerclark的专栏
03-25 555
近日在调测一个UTF8编码的中文Zen Cart网站时遇到一件怪事，网页显示文字正常，用ie的察看源文件（记事本打开）却发现乱码，firefox没有这个问题。经在网上多方查证和多次测 试，解决了这个问题，其实是UTF-8文件的Unicode签名BOM(Byte Order Mark)问题。 BOM(Byte Order Mark)，是UTF编码方案里用于标识编码的标准标记，在UTF-16...
Byte order mark (BOM)
还没想好昵称的博客
12-25 540
Byte order mark (BOM)本文部分转载自：Byte order mark - Wikipedia字节序标志： Encoding Representation (hexadecimal) Representation (decimal) Bytes as CP1252 characters UTF-8 EF BB BF 239 187 191 
BOM(Byte Order Mark)
放羊的小孩
08-14 258
BOM,Byte Order Mark的简称,字节顺序标记,是位于码点U+FEFF的统一码字符的名称.当以UTF-16或UTF-32来将UCS/统一码字符所组成的字符串编码时,这个字符用来标示其字节序.它通常被用来当作标示文件是以UTF-8、UTF-16、UTF-32编码的标记.参考:https://zh.wikipedia.org/wiki/位元組順序記號 ...
Byte Order Mark - BOM
Bruce
12-30 812
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php 签名 bom,PHP与Unicode签名(BOM,Byte Order Mark)
weixin_39566882的博客
03-27 122
在编写或者修改用UTF-8编码保存的PHP文件时，有时会莫名其妙出现一些问题：1. 页面显示一个“锘”字，其他一片空白；2. 不能登入或者不能登出；3. 页顶出现一条空白；4. 页顶出现错误警告；5. 其它不正常的情况；6. 生成的图片浏览器无法识别。分析原因：文件以UTF-8编码保存时，有两种情情况：带Unicode签名(BOM)和不带Unicode签名。BOM信息是文件开头的一串隐藏的字符，用...
什么是BOM（Byte Order Mark）【字节序标记】【大端BE】【小端LE】
weixin_42369079的博客
09-25 1017
当文本数据在网络传输时通讯双方才需要约定字节序或传输字节序标记BOM（Byte Order Mark）。 实际上，字节序（Byte Order）是一个数据编码的通用术语，不仅在字符编码方案中使用，在其他数据编码中，比如音频、视频的数据编码格式中字节序的大小端也是适用的。Unicode编码方案中UTF-8是个例外，没有大端和小端。
什么是BOM（Byte Order Mark）？
无知人生，记录点滴
05-20 5674
BOM（Byte Order Mark），字节顺序标记，出现在文本文件头部，Unicode编码标准中用于标识文件是采用哪种格式的编码，但它对于文件的读者来说是不可见字符。下表列出不同的字符编码的BOM编码BOM (十六进制)BOM (十进制)CP1252 字符UTF-8[t 1]EF BB BF239 187 191UTF-16 (BE)FE FF254 255þÿUTF-16 (LE)FF
如何在Linux系统中将含有Byte Order Mark (BOM)的UTF-8文件转换为去除BOM头的标准UTF-8编码格式？
10-29
在Linux系统中，有一些工具可以帮助你处理含有Byte Order Mark (BOM)的UTF-8文件。以下是几种常用的方法： 1. **`sed` 命令**：可以使用 `sed` 的替换功能来移除BOM。打开终端，进入文件所在目录，然后运行： ``` ...
Byte Order Mark
04-30
Byte Order Mark（BOM）是一个 Unicode 字符编码标记，通常用于标识一个文本文件的编码方式。BOM 通常出现在文件开头的位置，用于指示文件使用了哪种 Unicode 字符编码方案（比如 UTF-8、UTF-16 等）。在某些情况下...
假装情侣匿名聊天室：体验即刻式浪漫
08-05
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/abbae039bf2a 用户端：无需注册，用户进入后随机匹配异性进入聊天室。系统会随机分配房间、情侣头像及聊天话题，用户可发送自定义图片，还能通过输入法键盘输入并发送 emoji。当聊天室倒计时快结束时，用户可选择延长房间时间。聊天内容会经过过滤处理。 后台管理端：登录后台管理地址，账号为 admin，密码为 admin。后台可实时监控聊天情况，上传情侣头像和创建聊天话题，查看各房间的聊天记录。 安装步骤：将 anonymous_chat.sql 文件导入到 mysql 数据库中。修改 Application/chat/config.php 文件。 运行方式： Windows 服务器：只需双击 .bat 文件即可启动。 Linux 服务器：进入项目根目录，在终端输入命令以 debug（调试）方式启动，命令为 php start.php s。 注意事项：服务端可放置在服务器的任意位置，只要能成功运行即可。该系统同时支持 Windows 服务器和 Linux 服务器，但两者的运行方法有所不同。
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08-05
内容概要：本文档详细解析了软件开发中的9大核心模型，包括瀑布模型、V模型、迭代模型、增量模型、螺旋模型、敏捷模型、快速原型模型、喷泉模型和演进型原型模型。通过对每个模型的核心特点、优点、缺点及适用场景的分析，结合对比表格、案例详解和决策树，为开发者提供了完整的选型指南。文中还列举了多个典型行业应用案例，如金融核心系统的瀑布+V模型、游戏开发的喷泉+敏捷模型以及智能硬件的演进型原型模型，展示了不同模型在实际项目中的应用效果。最后总结指出，传统模型适用于高可靠领域，而敏捷与原型模型则更适合互联网快速试错的环境，混合模型如“瀑布+敏捷”的应用趋势逐渐显现。 适合人群：具备一定软件工程基础知识的开发人员、项目经理及软件工程师，尤其是有1-3年工作经验的技术人员。 使用场景及目标：①帮助开发者理解不同开发模型的特点与差异；②为项目选型提供参考依据，确保选择最适合项目的开发模型；③通过案例分析提升实际应用能力，提高项目成功率。 其他说明：本文不仅介绍了各个模型的理论知识，还结合实际案例进行详细剖析，建议读者结合自身项目需求进行深入研究，并在实践中不断探索和优化，以找到最适合自己项目的开发模型。
词袋模型算法库，用于识别相似图像
08-05
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/64d9b3521fcd 词袋模型算法库，用于识别相似图像（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
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人脸识别技术是一种通过分析和比较人脸图像特征来识别或验证个体身份的计算机视觉方法，其中基于卷积神经网络（CNN）的实现尤为关键。CNN是一种深度学习模型，适用于处理图像等二维结构数据，由卷积层、池化层、全连接层等组成，能够自动学习图像的局部特征并进行层次化抽象。常见的人脸识别CNN模型包括VGGFace、FaceNet、OpenFace等，通常包含预处理步骤和多层卷积及全连接层，最终通过分类器完成识别。MATLAB提供了深度学习工具箱，支持创建、训练和评估CNN模型，通过`convnet`、`trainNetwork`、`classify`等函数实现模型构建、数据预处理、训练和测试。人脸识别技术已广泛应用于安全系统、社交媒体和监控执法等领域。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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