2016-12-03 Mongo一致性

最新推荐文章于 2025-08-19 18:49:10 发布
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mongodb一致性协议_mongo的事务一致性如何保持
weixin_35149268的博客
12-30 492
Upsert的意思是没有数据的时候加入一条，那么“多条数据”指的是什么呢？If set to true, creates a new document when no document matches the query criteria.回到一致性和这个文章上，中国社区非常给力，官方文档也有中文翻译了！这篇文章是为了模拟出传统数据库中 ACID 里多个操作的 Atomic 和 Consisten...
MongoDB的一致性——Raft
深海微澜
11-13 2914
概述 Raft : raft is a consensus algorithm for managing a replicated log. 分布式存储系统通常通过维护多个副本来进行容错，提高系统的可用性。要实现此目标，就必须要解决分布式存储系统的最核心问题：维护多个副本的一致性。 一致性（consensus）: 它是构建具有容错性（fault-tolerant）的分布式系统的基础。 在一个...
MongoDB中的一致性总结
jeff_fangji的专栏
06-17 4183
根据Write Concern, Read Concern和Read Preference, MongoDB可以有多种不同的一致性。下面是我总结的内容，如有不对的地方，请帮忙指正。
MongoDB 数据一致性详解
Hesitate_的博客
10-10 2024
数据一致性是指在数据库中，数据在不同的操作和时间点上保持一致的状态。它确保在并发环境中，多个用户或进程对数据的操作不会导致数据的混乱或不一致。数据一致性通常与 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）原则相关。数据一致性是数据库管理中的一个重要概念，MongoDB 提供了多种机制来确保数据的一致性，包括最终一致性模型、读写关注级别、事务支持和数据复制等。通过合理使用这些机制，开发者可以在 MongoDB 中实现高效且一致的数据管理。希望这篇博客能帮助你深入理解 MongoDB 的数据一致性。
CAP理论与MongoDB一致性、可用性的一些思考
ArivnXu的博客
08-31 701
https://www.cnblogs.com/xybaby/p/6871764.html
15.MongoDB的一致性(读关注与写关注)
mijichui2153的博客
08-22 4097
https://docs.mongodb.com/manual/reference/read-concern/ https://docs.mongodb.com/manual/reference/write-concern/ https://docs.mongodb.com/manual/core/replica-set-write-concern/ https://docs.mongodb.com/manual/core/read-isolation-consistency-recency/ 一、
阿里mongo同步工具mongo-shake
05-27
在企业级应用中，数据一致性与可靠性是至关重要的，这就涉及到数据的备份、恢复和同步。阿里mongo同步工具mongo-shake正是为了解决这些问题而设计的。 Mongo-shake 是阿里巴巴开发的一款高效、稳定且易于使用的...
mongo-scripts:有用的 mongo 脚本
07-02
3. 数据库维护：管理数据库的日常任务，如清理过期数据、检查数据一致性、监控性能指标等，这些脚本可能会简化这些工作，提高效率。 4. 复制集管理：对于分布式部署的 MongoDB，复制集是保障数据高可用的重要手段。...
isomorphic-redux-CNode, 基于react->express->mongo技术栈的同构SPA.zip
09-16
在isomorphic环境里，Redux允许服务器端和客户端共享同一份状态，确保渲染的一致性。 3. **Express：Node.js的后端心脏** Express是Node.js中最流行的web应用框架，它简化了HTTP服务器的创建。在isomorphic-redux-...
mongo-connector-2.11-2.3.0
09-10
这个版本确保了与特定Spark和Scala版本的兼容性，这对于保持数据处理流程的一致性和效率至关重要。 标题"mongo-connector-2.11-2.3.0"中的"2.11"指的是Scala的版本，而"2.3.0"则指代pyspark的版本。在大数据处理...
mongo-all-hbase:Spark扫描mongo的库和表，将所有库下的所有表都全量写入hbase
05-03
同时，对于大规模数据，还需要关注数据的一致性、容错性和安全性问题。 "mongo-all-hbase-master" 这个压缩包文件很可能是项目的源代码仓库，包含了项目的全部源代码和可能的配置文件。下载后，你需要按照项目文档...
MongoDB如何确保一致性
杨春建的博客
09-24 3674
原文地址：https://www.mongodb.com/faq How does MongoDB ensure consistency? Back to Table of Contents MongoDB is consistent by default: reads and writes are issued to the primary member of a replica set.
深入浅析mongodb的一致性模型及其实现
qianfeng_dashuju的博客
06-25 2757
　　我们已经知道，在zookeeper中，写请求转发给leader，读请求follower自己处理，没有sync的情况下达不到linearizability。Mongodb呢?官方文档是这么说的，“MongoDB is consistent by default: reads and writes are issued to the primary member of a replica set....
mongodb集群强一致性问题
kuangle的博客
01-14 1269
mongodb集群带来的一致性问题 关键词 mongodb、集群、强一致性问题、Write Concern、事务 环境 mongoDB version: 4.0.18 mongoDB集群：一主两从（主写从读） golang version: 1.14.4 驱动库: gopkg.in/mgo.v2@v2.0.0 问题描述 这几天线上环境反馈了一个小小的bug，一个更新操作无法正常执行。我的更新业务是先写更新，再读取刚刚更新的内容，再写入到另外一个表。表现出得bug就是，写入另外一个表的数据是旧的。 根据分
mongo3.0笔记：读负载均衡 与 写入操作一致性
iteye_2022的博客
12-11 400
1.读负载均衡 Mongodb是通过客户端参数来设置读负载均衡的，主要通过ReadPreference这个参数来设置的，共有如下几种设置： (1).nearest：客户端与主节点和从属节点之间的距离，哪个近就从哪个读取。距离的单位是ping值。 (2).primary：只从shard中的主节点进行读取。 (3).primaryPreferred：主节点优先，只有主节点不可用，才会...
MongoDB知识速查
最新发布
etdchh55的博客
08-19 811
MongoDB的这套完整体系使其能够适应各种复杂的应用场景，从简单的数据存储到复杂的数据分析都能提供良好的支持。
STM32传感器模块编程实践(十四)DIY语音+满溢检测智能垃圾桶模型
光子物联
08-15 878
本文就做一个STM32智能感应垃圾桶套件模型，采用STM32F103C8T6单片机+舵机+超声波模块+红外模块+语音，实现有物体靠近，垃圾桶自动开启，没有物体靠近，一定时间后自动合上，并实现语音播报以及满溢检测。
MongoDB 从入门到精通：安装配置与基础操作指令详解
博客简介
08-18 888
本文详细介绍了 MongoDB 的安装配置过程，以及数据库、集合、文档的核心操作指令。MongoDB 作为文档型数据库，其灵活的 schema 设计和丰富的查询能力使其在快速迭代的应用中具有显著优势。掌握这些基础操作后，建议进一步学习：- MongoDB 的索引优化策略- 聚合管道（Aggregation Pipeline）的高级用法- MongoDB 的事务处理- 副本集和分片集群的部署（用于高可用和水平扩展）
怎么用numactl --interleave=all 启动mongo
03-11
<think>好的，用户想知道如何使用numactl的--interleave=all选项启动MongoDB。首先，我需要回忆一下numactl的作用和这个选项的具体功能。numactl是用于控制NUMA架构下内存分配策略的工具，而--interleave=all可以让内存分配跨所有NUMA节点，而不是默认的本地节点。这对于像MongoDB这样的数据库来说很重要，因为如果内存集中在某个节点，可能导致性能问题或内存不足的错误。 接下来，我需要确认启动MongoDB时如何正确应用这个选项。通常，启动MongoDB是通过mongod命令，所以用户需要在命令前加上numactl --interleave=all。例如，numactl --interleave=all mongod --config /path/to/mongod.conf。这里需要注意，用户可能需要根据实际配置文件路径进行调整。 另外，用户可能已经将MongoDB设置为系统服务，比如使用systemd。这时候就需要修改服务文件，在ExecStart行前添加numactl的参数。例如，修改后的ExecStart可能是/usr/bin/numactl --interleave=all /usr/bin/mongod --config /etc/mongod.conf。修改后需要重新加载systemd配置并重启服务。 还需要提醒用户验证配置是否生效，可以通过检查/proc/<mongod_pid>/numa_maps中的信息，查看是否有interleave字样。同时，在MongoDB日志中，如果配置正确，通常会有numactl相关的启动信息。 用户可能遇到的问题包括权限问题，比如numactl或mongod的路径是否正确，或者是否有执行权限。另外，如果用户使用的是非默认的配置文件，需要确保路径正确。此外，如果之前没有使用过numactl，可能需要先安装这个工具，比如在Ubuntu上使用apt-get install numactl。 还要注意，使用--interleave=all可能会影响其他进程的性能，但通常对于MongoDB来说，利大于弊，尤其是在处理大量内存操作时。需要确保整个系统的NUMA策略一致，避免其他配置覆盖这个设置。 最后，应该生成相关问题，帮助用户深入理解这个设置的原因和其他可能的优化措施，比如NUMA架构的影响，MongoDB的其他性能优化方法，以及如何监控NUMA策略的效果等。</think>### 使用numactl的`--interleave=all`启动MongoDB #### 操作步骤 1. **直接通过命令行启动** 在启动MongoDB服务时，在`mongod`命令前添加`numactl --interleave=all`： ```bash numactl --interleave=all mongod --config /path/to/mongod.conf ``` 其中`/path/to/mongod.conf`需替换为实际的配置文件路径。 2. **通过systemd服务配置启动** 如果使用systemd管理MongoDB服务，需修改服务文件（如`/lib/systemd/system/mongod.service`）： ```ini [Service] ExecStart=/usr/bin/numactl --interleave=all /usr/bin/mongod --config /etc/mongod.conf ``` 修改后执行以下命令生效： ```bash systemctl daemon-reload systemctl restart mongod ``` 3. **验证NUMA策略** 通过检查进程的NUMA内存分配状态确认配置生效： ```bash pidof mongod # 获取MongoDB进程ID cat /proc/<mongod_pid>/numa_maps | grep interleave ``` 若输出包含`interleave`字段，则表明策略已生效[^1]。 #### 技术背景 - **NUMA架构问题**：在NUMA系统中，默认内存分配策略可能导致MongoDB因内存局部性不足而触发OOM（Out Of Memory）错误[^2]。 - **`--interleave=all`的作用**：强制内存均匀分配到所有NUMA节点，避免单节点内存耗尽[^3]。 #### 注意事项 - 若未安装`numactl`，需通过包管理器安装（如Ubuntu：`apt-get install numactl`） - 修改systemd配置前建议备份原文件 ---
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