uestcbyl的博客

使用的方法 使用了一个U-net的生成网络来设计生成密度图; 采用了一种对抗损失，将solution 映射到真实子空间内，从而减少了密度图估计的模糊效果； 另外，设计了一种新的一种，一致性调节方式，使得人群的总和，可以从小的图片中计算出来，再和全局图片来对比，使得数量一致； 最后这里是通过联合训练，通过两者的合作来提高密度估计性能。 以往的缺点： 以往的人群记数是通过不同的卷积核来衡量大小 ...