阿里云文生文Prompt提示词的标准框架

文生文Prompt

提示(Prompt)是您输入给大模型(LLM)的文本信息,用于明确地告诉模型您想要解决的问题或完成的任务,也是大语言模型理解用户需求并生成相关、准确回答或内容的基础。 为了帮助您更高效地使用 LLM ,本教程为您提供一系列实用的技巧,帮助您设计和优化 Prompt。其中,Prompt提示词是作为LLM的加强训练阶段的输入,该阶段的机器学习的内容主要包括句型格式学习、叙事风格学习以及段落模板学习。

人工智能平台 PAI总体架构

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如上所示,人工智能平台PAI是阿里云专为开发者打造的一站式机器学习平台,其主要由可视化建模(Designer)、交互式建模(DSW)、分布式训练(DLC)、模型在线服务(EAS)等核心功能模块组成,为您提供数据标注、模型开发、模型训练、模型部署的AI全链路研发服务,具有支持多种开源框架、多项AI优化能力、灵活易用的优势。在人工智能平台PAI的总体架构图中,场景化解决方案层主要是以市场为导向、解决客户业务需求的问题,模型服务(MaaS)层主要是模型应用服务层、为业务层提供模型即服务的开放接口,智算服务层主要是模型平台(PaaS)层、为上层提供人工智能支撑平台(AI训练与推理计算框架),计算资源层主要是基础设施(IaaS)层、为PAI平台提供AI硬件的计算资源与服务,其中,大模型服务平台百炼,在模型服务(MaaS)层提供服务

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如上所示,在阿里云人工智能平台百炼模型服务的应用架构图中,其依赖人工智能服务平台(PaaS)的视觉模型以及文本模型提供服务,其中,函数计算FC提供web前端页面的应用服务,对象存储OSS提供文件存储服务,模型的源文件可以存储在OSS中,提供给用户下载使用

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如上所示,阿里云人工智能平台百炼Prompt提示词的标准框架,内容分类主要包括背景、目的、风格、语气、受众以及输出,其中,背景相当于Prompt的上下文,目的相当于任务目标,风格相当于叙事方式,语气相当于情感分类,受众相当于目标用户,输出相当于排版格式

### Stable Diffusion 文生视频 Prompt Examples 对于使用Stable Diffusion生成视频,提示词的设计至关重要。这些提示词不仅影响最终输出的质量,还决定了动画的主题和发展方向。 #### 动态场景描述 为了创建具有连贯性的动态画面序列,可以采用逐步变化的方式设计提示词。例如,“A serene forest at dawn, transitioning smoothly into a bustling cityscape as the sun rises higher.” 这样的提示有助于构建从宁静森林逐渐过渡到繁华城市日景的画面流动效果[^1]。 #### 时间流逝表现 通过加入时间因素来增强故事感。“An ancient castle under moonlight slowly turning into ruins over centuries while covered with ivy and moss,” 描述了一座古老城堡随着时间推移变成废墟的过程,在视觉上呈现出岁月变迁的效果[^2]。 #### 物理运动模拟 如果想要实现物体移动或人物动作,则可以在提示中明确指出具体行为:“A group of dancers performing ballet gracefully on stage, their movements fluidly changing poses every few seconds。” 此处强调舞者优雅表演芭蕾的动作细节以及姿态转换的时间间隔[^3]。 ```python prompts = [ "A serene forest at dawn, transitioning smoothly into a bustling cityscape as the sun rises higher.", "An ancient castle under moonlight slowly turning into ruins over centuries while covered with ivy and moss", "A group of dancers performing ballet gracefully on stage, their movements fluidly changing poses every few seconds." ] ```
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