阿里云 | 快速在企业微信中集成一个AI助手

创建阿里云智能体应用

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如上所示,登录阿里云百炼人工智能业务控制台,创建智能体应用,智能体应用是一个agent,即提供个人或者企业的代理或中间件组件应用,对接阿里云大模型公共平台,为个人或者企业用户提供大模型应用级别的定制服务

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如上所示,在阿里云百炼人工智能业务控制台中,直接创建智能体应用,从模型库中选择大模型通义千问plus,设置模型属性,设置提示词Prompt

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如上所示,在创建的页面中预先体验与智能体的对话交互,由于还没有提交业务数据给大模型检索以及学习,对话内容相对简单,智能体还不能准确回答业务问题,发布提交,完成模型的创建

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如上所示,在阿里云百炼人工智能业务控制台中,获取智能体应用的应用ID、智能体应用的API-KEY,提供给前端页面使用,调用后端智能体应用的开放接口


创建企业微信应用

如上所示,登录企业微信开发者中心,立即创建第三方接入应用

如上所示,在企业微信开发者中心,使用个人开发者或者企业开发者身份创建第三方应用

如上所示,在企业微信开发者中心,设置创建应用的图标、名称以及描述属性

如上所示,在企业微信开发者中心的应用管理中,复制创建应用的AgentID以及Secret,用于在阿里云的智能体应用中对接企业微信应用的开放接口

如上所示,在企业微信开发者中心的企业信息中,复制企业ID,用于在阿里云的智能体应用中对接企业微信应用的开放接口


创建阿里云智能体应用对接企业微信应用的AppFlow

如上所示,在阿里云AppFlow业务控制台中,创建阿里云智能体应用与企业微信应用的对接应用流

如上所示,在阿里云AppFlow业务控制台中,配置对接企业微信应用的开放接口的授权凭证

如上所示,在阿里云AppFlow业务控制台中,输入在企业微信开发者中心的应用管理中获取到的授权凭证AgentID、Secret以及企业ID,用于在阿里云智能体应用中对接企业微信应用的开放接口,复制Token、EcodingAESKey以及Ip白名单,用于在企业微信应用中对接阿里云智能体应用的开放接口

如上所示,在阿里云AppFlow业务控制台中,输入在阿里云智能体应用管理中获取到的API-KEY

如上所示,在阿里云AppFlow业务控制台中,输入在阿里云智能体应用管理中获取到的应用ID

如上所示,在阿里云AppFlow业务控制台中,复制WebhookUrl链接地址,用于在企业微信应用中对接阿里云智能体应用的开放接口


配置企业微信应用

如上所示,在企业微信开发者中心的应用管理中,设置AI助手对接阿里云智能体应用的接收消息的地址以及授权凭证,即从阿里云AppFlow业务控制台中获取到的WebhookUrl、Token以及EcodingAESKey

如上所示,在企业微信开发者中心的应用管理中,配置从阿里云AppFlow业务控制台中获取到的Ip白名单列表,用于授权信任来自阿里云智能体应用的接口访问

如上所示,在企业微信中,使用AI助手应用测试对话交互完成


创建阿里云智能体应用知识库

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如上所示,在阿里云百炼人工智能业务控制台中,使用数据管理功能导入业务数据

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如上所示,在阿里云百炼人工智能业务控制台中,使用数据管理功能以及导入的业务数据创建业务知识库,提供给智能体应用对应的大模型检索以及学习

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如上所示,在阿里云百炼人工智能业务控制台中,为智能体应用设置AI助手属性,使用知识库检索增强功能以及创建的知识库,测试验证,提交发布

如上所示,在企业微信中,使用AI助手应用测试业务对话交互完成

### 如何将DeepSeek集成企业微信 #### 准备工作 为了成功地将DeepSeek集成企业微信,需要先完成一些准备工作。这包括但不限于拥有一个有效的阿里云账号以及决定好要部署的DeepSeek版本及其所需的资源配置[^3]。 #### 创建DeepSeek实例 利用阿里云计算巢的服务页面来启动一个新的DeepSeek实例。在这个过程中,可以根据实际需求挑选合适的硬件配置和支持的功能集。一旦选择了适当的选项,点击确认按钮以初始化部署流程。 #### 获取必要的凭证信息 在创建完成后,记录下用于连接该实例所需的一切认证资料(如API密钥)。这些信息对于后续设置至关重要,因为它们允许外部应用程序与新建立的DeepSeek环境之间建立安全通信通道。 #### 安装并配置企业微信应用 下载官方提供的企业微信管理后台SDK或其他形式的支持包,并按照指南中的指示操作,确保能够顺利调用已安装好的DeepSeek服务。此阶段可能涉及到修改特定配置文件或是注册回调URL等工作项。 #### 测试连通性和功能验证 最后一步是进行全面测试,检验整个系统的稳定性和预期行为是否一致。可以通过发送简单的请求给目标端点来进行初步检查;如果一切正常,则表明已经成功实现了从零构建直至最终上线的目标——即将强大的AI能力引入日常办公沟通工具之中。 ```python import requests def test_deepseek_wechat_integration(api_key, endpoint_url): headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.post(endpoint_url, json={}, headers=headers) if response.status_code == 200: print('Integration successful.') else: print(f'Something went wrong: {response.text}') ```
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