小试 ZK

 近日 ,研究 ZK 的CRUD ,一切都是开发工具生成的,第一次是在 Eclipse 3.4下,因为Tomcat 6 的某种原因转到了Myeclipse 7_0,噩梦开始了,开始是少包,导入了 commons-pool-1.4.jar ,接着又是因为Myeclipse 7_0 的web-flow  1.0的,而zk已经支持到web-flow2.x,不能说是ZK的错,再下载导入,后来又是spring-security 包不全,再下载导入。还是不行,这过程中提示spring ApplicationContext listener 出错,我晕了,无奈,再去检查各种配置文件,找到了问题, 工具生成 的
 <param-value>class:/config/application-context.xm>,不能理解这是哪个新版本的类支持的简写,改为
 <param- value>WEB-INF/classes/config/application-context.xml>,还有几个地方。发布,重启服务器,还是不行,什么orders property , 莫名的错误。换到ECLIPSE 3.4下,简单调试后,报的错为idscope null ,上GOOGLE G一把,新版本3.61就是报这个错,没办法,换到3.60吧,接下来,就什么问题,但是插入时如果把主键设为自动生成,出错,暂未解决。

 

 

 

 

 

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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