技术布道 | 使用百度（RAG框架）知识问答应用

前面刷到一个在展会上演示百度RAG框架知识问答应用的视频，今天就来体验下。

百度知识问答应用是高效的大模型知识检索增强框架，通过基于LLM的知识点挖掘技术，对用户上传的知识库文档进行知识生产提炼，形成可被语义检索的知识点，打造高准确率的特定领域智能知识问答应用。

Let's 构！

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1. 通过百度官网可以找到RAG框架知识问答应用（https://console.bce.baidu.com/ai_apaas/appCenter/390616d0-5382-45d5-aebd-01e5bceb4a7f/detail）。

2. 可以上传一个文档，使用之前上传过的文档。

3. 文档上传完成即可进行对话，问个问题“200字介绍下中医膏方起源”，生成的问答结果末尾会显示数字“1”，并且有说明信息来源于上传的PDF文档。

4. 在左侧勾选“百度搜索”，实现检索增强，再问相同的问题，发现生成的回答末尾显示数字“1”和“2”，并且说明了“1”是百度搜索的结果，“2”是PDF文档的信息。

5. 左侧我们还可以配置参数“重点加粗”、“分点论述”、“原文展示”、“精准追问”、“保守回答”，可以再问下“200字介绍下医圣张仲景”。

6. 除了网页体验，还可以发布应用，通过API来调用。

7. 恭喜又获得新的技能，一起实验吧。