QUIC Design Documentand Specification Rationale(三)(即时翻译,会有多处错误)

本文列举了一种新型传输协议的设计目标,旨在解决当前互联网传输中存在的问题。这些目标包括广泛部署能力、减少丢包引起的阻塞、低延迟连接、改善移动支持、与TCP相当的拥塞避免、与TLS类似的隐私保障等。

注:请转载后注明出处


GOALS

We’d like to develop a transport that supports the following goals:

【我们希望开发出一种传输方式支持如下几个目标】

1.Widespread deployability in today’s internet (i.e., makes it through middle­boxes;

runs on common user client machines without kernel changes, or elevated

privileges)

1.在当下的英特网中广泛的可部署的能力(例如,轻易穿透中间设备(如防火墙),能在普遍的用户机器运行,但不需要内核额外的支持或者较高的优先级)】

2.Reduced head­of­line blocking due to packet loss (losing one packet will not

generally impair other multiplexed streams)

2.减少由于丢包导致的线头阻塞(http://en.wikipedia.org/wiki/Head-of-line_blocking ,丢失一个包通常不会导致其他多路复用的码流出现问题】

3.Low latency (minimal round­trip costs, both during setup/resumption, and in

response to packet loss)

a.Significantly reduced connection startup latency (Commonly zero RTT

connection, cryptographic hello, and initial request(s))

b.Attempt to use Forward Error Correcting (FEC) codes to reduce

retransmission latency after packet loss.

3.低延时(最小的往返时延消耗,以及在链接的建立/恢复,和对丢包的恢复)a。大大地链接启动的时延的降低(通常是0 RTT链接,加密的“hello”和初始化请求)b。尝试使用“前向纠错”机制来降低丢包后的重传的延时】

4.Improved support for mobile, in terms of latency and efficiency (as opposed to TCP

connections which are torn down during radio shutdowns)

4.在延时和效率方面,提升对移动终端的支持(相反,在无线电通信关闭时被关闭的TCP链接)】

5.Congestion avoidance support comparable to, and friendly to, TCP (unified across

multiplexed streams)

a.Individual stream flow control, to prevent a stream with a fast source and slow

sink from flooding memory at receiver end, and allow back­pressure to

appear at the send end.

5.拥塞避免算法的支持可以媲美的上TCP(一致地通过多路复用流)a。单独的码流控制,用于阻止某条流拥有快速发送的速度,和慢速的接收终端,和允许背压能体现在发送的节点上】

6.Privacy assurances comparable to TLS (without requiring in­order transport or

in­order decryption)

6. TSL相比较的隐私保证(不需要命令必须顺序的传输和顺序的解密)】

7.Reliable and safe resource requirements scaling, both server­side and client­side

(including reasonable buffer management and aids to avoid facilitating DoS

magnification attacks)

7.可靠的、安全的资源需求的缩减增多,在服务器端和客户端(包括一些缓冲区管理原因和帮助避免DOS攻击的)】

8.Reduced bandwidth consumption and increased channel status responsiveness

(via unified signaling of channel status across all multiplexed streams)

8.更低的带宽消耗和增强的通道状态反馈(通过统一的通道状态信号来关联到所有的多路复用的码流)】

9.Reduced packet­count, if not in conflict with other goals.

9.在不于其他目标冲突的前提下,更少的数据包数】

10.Support reliable transport for multiplexed streams (can simulate TCP on the

multiplexed streams)

10.支持多路复用下流的可靠的传输(可以模拟基于多路复用的码流的TCP)】

11.Efficient demux­mux properties for proxies, if not in conflict with other goals.

11.在不于其他目标冲突的前提下,针对代理设备的高效的解复用,封装】

12.Reuse, or evolve, existing protocols at any point where it is plausible to do so,

without sacrificing our stated goals (e.g., consider uTP(Ledbat), DCCP, TCP

minion)

12.在不牺牲我们的既定目标的前提下,在任何时间点时重用、或发展,已有的协议貌似都是合理的。】


注:请转载后注明出处



内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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