23、企业网络协作与汽车转向系统进化研究

企业网络协作与汽车转向系统进化研究

在当今竞争激烈的商业环境中，企业网络的协作以及产品技术的创新发展至关重要。本文将探讨企业网络基于多智能体系统（MAS）的协作模型构建，以及基于TRIZ理论的汽车转向系统的进化历程。

企业网络协作模型构建

在企业网络中，合作伙伴企业之间的关系处理是一个复杂的过程。企业网络的最终目标是实现协作效应，而不仅仅是单个企业获得最优解。因此，需要采取措施来处理冲突，构建有效的协作模型。

协作结果的定义

在定义协作结果的概念之前，有必要从不同角度分析不同利益群体的不同目标。
- 从整个企业网络的角度 ：当将企业网络作为一个整体面向市场时，整体最优结果将是最终的衡量标准。对于给定的企业网络，整体最优效用结果是固定的。整体最优解定义如下：
[WOR = \max_{S} \sum_{i = 1}^{n} (u_i(S) - c_i(S))]
其中，(S) 表示由企业网络中不同策略变量组成的向量；(u_i(S)) 表示企业 (i) 在网络中使用策略 (S) 所获得的效用；(c_i(S)) 表示企业 (i) 在网络中使用策略 (S) 所支付的成本。
- 从网络中单个企业的角度 ：单个企业的目标是“单满意度”，即其效用不低于加入协作网络前的博弈纳什均衡值 (\frac{u_i^{(0)} - c_i^{(0)}}{v_0})。这将被定义为单个企业可以接受的底线。网络中所有企业的效用形成一个 (n) 维向量，当且仅当该向量的每个分支向量不小于 (v_0) 的每个对应分支向量时，即 (v_S = (u_1(S) - c_1(S), u