一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:
1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序。
2)取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描。
3)如果该元素(已排序)大于新元素,则将该元素移到下一位置。
4)重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置。
5)将新元素插入到该位置中。
6)重复步骤2。
Java实现插入排序算法:
package com.review.sort;
public class InsertSort {
public static void insertSort(int[] source) {
for (int i = 1; i < source.length; i++) {
for (int j = i; j > 0; j--) {
if (source[j] < source[j - 1]) {
swap(source, j, j - 1);
}
}
}
}
private static void swap(int[] source, int x, int y) {
int temp = source[x];
source[x] = source[y];
source[y] = temp;
}
public static void main(String args[]) {
int[] a = { 4, 2, 1, 6, 3, 6, 0, -5, 1, 1 };
int i;
insertSort(a);
for (i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
}
}
算法分析:
如果目标是把n个元素的序列升序排列,那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。
最好情况就是:序列已经是升序排列了,在这种情况下,需要进行的比较操作需n-1次即可。
最坏情况就是:序列是降序排列,那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。
插入排序的赋值操作是比较操作的次数加上n-1次。平均来说,插入排序算法复杂度为O(n^2)。因而,插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是,如果需要排序的数据量很小,例如,量级小于千,那么插入排序还是一个不错的选择。
空间复杂度为1,是稳定排序。