torch中与tensor相关的bug

本文介绍了在使用PyTorch框架时遇到的一个常见错误:“expected type torch.FloatTensor but got torch.cuda.FloatTensor”。该错误通常发生在两个不同设备上的张量进行操作时。文章提供了一个简单的解决方案:确保所有参与运算的张量都在相同的设备上,例如通过调用 `.cuda()` 方法将张量转移到GPU上。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.expected type torch.FloatTensor but got torch.cuda.FloatTensor

查看了代码,是有个初始化的tensor是在cpu上的,相加的另一个tensor是在cuda上的。

修改:增加.cuda()

initial_hidden_state = initial_hidden_state.cuda()

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