Linux中查看cuda版本

最新推荐文章于 2025-05-26 23:08:22 发布
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本文介绍了在安装torch时，如何正确查看CUDA版本的两种方法。一种是直接使用nvcc-V命令，另一种是通过路径/usr/local/cuda/bin/nvcc--version进行查看。值得注意的是，nvidia-smi显示的CUDA版本可能会存在误差。

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安装torch时，需要查看cuda版本，可以用如下命令查看：

nvcc -V

还有个方法是

/usr/local/cuda/bin/nvcc --version

备注：nvidia-smi展示的cuda版本可能会有误

Linux查看文件夹和文件大小
weixin_43178406的博客
08-04 7460
查看文件夹大小：du -h --max-depth=1 ./。max-depth是树的深度，即几层目录 查看文件大小：ls -h该命令只能显示文件的大小，对于文件夹显示的是里面文件和文件夹的个数
linux查看cuda、cudnn版本的方法
weixin_43178406的博客
07-08 6332
文章目录1. 查看cuda2. 查看cudnn 1. 查看cuda cat /usr/local/cuda/version.txt 2. 查看cudnn cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 表明版本为7.2.1
caffe——cuda cudnn安装
CodeTutor
12-24 851
cudacuda直接下载deb安装包进行安装，#check everything ok /usr/local/cuda/bin/nvcc --versioncudnn下载的cundnn解压之后，包含两个文件夹：include和lib64，但是对于把这两个文件夹下的内容复制到哪有两种说法： 一种是复制到include/cudnn.h /usr/include lib64/libcudnn* /usr
【Linux】Linux系统中升级CUDA到最新版本
最新发布
彬彬侠的博客
05-26 2316
在Linux系统中升级CUDA到最新版本（例如CUDA Toolkit 12.6），需要确保系统兼容性、卸载旧版本、安装新版本并验证安装。本文内容适用于Ubuntu/Debian或Red Hat/CentOS等常见Linux发行版，涵盖环境准备、安装方法和注意事项。基本步骤为：检查系统兼容性（GPU、Linux版本、GCC）。卸载旧版本CUDA（若需要）。通过包管理器、.run文件安装CUDA 12.6。配置环境变量（PATH 和 LD_LIBRARY_PATH）。验证安装（nvcc --verion)
查看 Linux 系统中安装的 CUDA 版本
欢迎来到我的优快云个人博客主页！
08-24 6536
本文介绍了查看 Linux 系统中安装的 CUDA 版本的常见方法，并对 nvcc -V 和 nvidia-smi 两种命令做出了辨析。
Linux（多用户下）查看cuda、cudnn版本、查看已经安装的cuda版本、切换不同版本cuda之间的切换等相关命令
是小武呀
06-07 11万+
Linux（多用户下）调用GPU训练查看cuda版本等相关命令① 查看GPU使用情况：② 查看 CUDA 版本：③查看 CUDNN 版本：④ 不同版本cuda的切换（待更新）。。。。。 ① 查看GPU使用情况： nvcc -V # (V大写) ② 查看 CUDA 版本： cat /usr/local/cuda/version.txt ③查看 CUDNN 版本： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
linux查看cuda版本
weixin_38282516的博客
01-17 7万+
1.cat /usr/local/cuda/version.txt 2.或者 nvcc -v
pytorch 查看cuda 版本方式
09-16
总之，PyTorch中查看CUDA版本的关键在于使用`torch.version.cuda`属性。同时，理解如何正确地在CPU和GPU之间迁移模型和参数对于有效利用PyTorch进行深度学习是至关重要的。在编写模型时，应避免在初始化时直接使用`....
Linux——切换CUDA版本
WangJialin
11-02 1340
Linux——切换CUDA版本
2024年Linux最新Linux系统中，多个CUDA版本切换_linux切换cuda版本(2)，程序员必学
m0_55030688的博客
05-03 918
*注意：**如果大家按照下图设置的话，这是硬链接，无法设置软连接。也就是说，即使你按照步骤2设置完软连接，输入nvcc -V，发现没能切换cuda版本。查看当前软连接的cuda版本，是cuda-11.0。输入下面的指令，使修改后的bashrc生效。
查看 CUDA 版本
rememberjjjz的博客
02-19 1万+
查看CUDA版本
Linux查看当前Cuda（CUDA Toolkit ）版本
热门推荐
hb_learing的博客
04-08 13万+
写这篇博客的目的是想区分一下两个基本的命令： 1、nvcc -V 这条命令是查看当前Cuda的版本，即实际安装的Cuda版本。 2、nvidia-smi 这条命令不仅可以查看当前NVIDIA驱动的版本，还可以查询与此驱动相匹配的Cuda版本，虽是匹配，但是Cuda的版本可以略低于此时驱动匹配的Cuda版本，因此，我们可以安装版本高一点的驱动，来兼容不同版本的Cuda！ ...
怎么查看cuda的版本
keyboard专栏
01-23 6万+
如果您正在开发使用 CUDA 的程序，可以通过编程方式查询 CUDA 版本。在安装 CUDA 的计算机上，您可以直接浏览 CUDA 安装目录。如果 CUDA 正确安装且环境变量设置正确，这些命令将显示 CUDA 的版本信息。在命令行中，您可以使用以下命令来查看安装的 CUDA 版本。这段代码将打印出 CUDA 驱动程序和运行时库的版本号。在这些目录中，通常会有一个包含版本信息的文件。
【 linux如何查看cuda版本】
liamkiki的博客
03-03 1万+
linux如何查看cuda版本 终端输入nvcc -V命令,即可查询到CUDA版本号
Linux 查看 CUDA 版本
weixin_46791103的博客
02-18 1920
Linux 查看 CUDA 版本，nvcc --version 和 cat /usr/local/cuda/version.json
Linux安装pytorch如何查看对应的cuda本版(两种cuda版本应该如何选择?)
fishleaf的博客
10-06 610
这条命令是查看当前实际安装的cuda版本，MMCV编译的时候是根据nvcc -V中的cuda版本来的。该命令可以查看当前NVIDIA驱动的版本，以及查看与此驱动相匹配的Cuda版本。：无用cuda（比实际安装的cuda版本大）（选和该版本对应的cuda）
linux 查看cuda版本
王小二的博客
12-22 1874
nvcc -V
查看linux cuda版本
m0_37347812的博客
03-18 964
查看linux cuda版本
linux中查看cuda版本
03-11
<think>好的，我需要帮助用户在Linux系统中检查已安装的CUDA版本。根据用户提供的引用资料，我需要整理几种可行的方法，并确保回答符合格式要求，比如使用正确的LaTeX语法和引用标识。 首先，引用[1]提到可以通过查看CUDA版本来确认安装情况，可能涉及使用命令行工具。引用[4]中详细说明了使用`nvcc -V`命令和编译样例程序的方法。此外，引用[2]和[3]讨论了多版本CUDA安装和权限问题，这可能涉及到路径管理和环境变量的调整。 接下来，我需要将这些方法分步骤说明。第一种方法是使用`nvcc --version`或者`nvcc -V`，这会显示CUDA编译器版本，对应引用[4]。第二种方法是检查`/usr/local/cuda`的符号链接，因为多版本安装时可能切换链接，如引用[2]所述。第三种方法是通过NVIDIA驱动工具`nvidia-smi`，虽然主要显示驱动支持的CUDA版本，但可能和实际安装的版本不同。第四种方法是查看CUDA样例程序的设备查询，如引用[4]提到的编译并运行`deviceQuery`。 需要确保每个步骤的命令正确，并标注对应的引用来源。同时，注意用户可能没有sudo权限，如引用[3]提到的虚拟环境安装方法，但这里主要关注检查版本，可能不需要涉及权限问题。 最后，生成相关问题时要围绕CUDA版本检查、多版本管理、验证安装等方向提问。确保问题具体且相关，帮助用户进一步探索。</think>在Linux系统中检查已安装的CUDA版本，可通过以下方法实现： --- ### 方法1：通过`nvcc`编译器版本查询 1. 打开终端，执行命令： ```bash nvcc --version # 或 nvcc -V ``` 2. 输出结果中`release`字段即为CUDA版本。例如： ``` nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation Built on Wed_Nov_22_10:17:15_PST_2023 Cuda compilation tools, release 12.3, V12.3.107 ``` 表示当前CUDA版本为$12.3$[^4]。 --- ### 方法2：查看CUDA安装目录符号链接 若系统安装了多个CUDA版本，默认路径`/usr/local/cuda`会指向当前使用的版本： ```bash ls -l /usr/local | grep cuda ``` 输出示例： ``` lrwxrwxrwx 1 root root 9 Jan 5 2023 cuda -> cuda-12.3 ``` 此处显示当前使用CUDA$12.3$[^2]。 --- ### 方法3：通过NVIDIA驱动工具查询（显示驱动支持的最高CUDA版本） 执行命令： ```bash nvidia-smi ``` 输出顶部会显示驱动支持的CUDA版本（可能与实际安装版本不同）： ``` +---------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 535.161.07 Driver Version: 535.161.07 CUDA Version: 12.2 | |-----------------------------------------+----------------------+----------------------+ ``` 此处显示驱动支持CUDA$12.2$，但实际安装版本仍需用方法1确认[^4]。 --- ### 方法4：编译CUDA样例程序验证 1. 进入CUDA样例目录（路径根据实际版本调整）： ```bash cd /usr/local/cuda-12.3/samples/1_Utilities/deviceQuery ``` 2. 编译并运行： ```bash sudo make && ./deviceQuery ``` 输出末尾显示`Result = PASS`表示CUDA与GPU工作正常[^4]。 ---
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