Python numpy中ndarry数组运算

ndarry数组的计算：

1、数组与标量的运算：

数组与标量之间的运算作用于数组的每一个元素。

2、数组的算术平均值：a.mean() 返回数组的所有算术平均值。

3、numpy 中对ndarry中的数据执行元素级运算的函数：

一元函数：
（1）np.abs(x) np.fabs(x)：计算数组各个元素的绝对值。
（2）np.sqrt(x)：计算数组各个元素的平方根。
（3）np.square(x)：计算数组各个元素的平方。
（4）np.log(x), np.log10(x), np.log2(x)：计算数组各个元素的自然对数，10底对数，2底对数。
（5）np.ceil(x), np.floor(x)：计算数组各个元素的ceiling值和floor值。
（6）np.rint(x)：计算数组各个元素的四舍五入值。
（7）np.modf(x)：将数组各个元素的整数部分与小数部分以两个独立的数组形式返回。
（8）np.cos(x), np.sin(x), np.tan(x), np.cosh(x), np.sinh(x), np.tanh(x)：计算数组各元素的普通型和双曲型三角函数。
（9）np.exp(x)：计算数组各元素的指数值。
（10）np.sign(x)：计算数组各元素的符号值，+表示1，-表示-1，0表示0。
二元函数：
（1）普通的加减乘除，对两个数组各元素的对应运算。
（2）np.maximum(x,y), np.fmax(), np.minimum(x,y), np.fmin()：元素级的最大值/最小值计算，若两数组数据类型不同，默认浮点数返回。
（3）np.mod(x,y)：元素级的模运算。
（4）np.copysign(x,y)：将数组y中各个元素的符号赋值给数组x对应元素。
（5）>, <, >=, <=, ==, !=：算术比较，返回布尔类型值。