8、iOS开发中的MVVM架构详解

iOS开发中的MVVM架构详解

1. MVVM架构概述

MVVM(Model-View-ViewModel)是iOS开发社区的新趋势,但其根源可追溯到21世纪初的微软。当时,微软架构师为简化使用可扩展应用标记语言(XAML)平台(如Silverlight)的设计和开发而引入了MVVM。

在MVVM出现之前,设计师通过拖放用户界面组件来创建视图,开发者则为每个视图编写特定代码,这导致视图和业务逻辑紧密耦合,修改其中一个通常需要修改另一个,设计师因此失去了更改视图布局的自由。而MVVM的引入正是为了解耦视图和业务逻辑,让设计师可以自由更改用户界面,开发者无需大幅修改代码。

在iOS开发中,设计师通常使用Adobe Photoshop等图形编辑器创建设计,然后交给开发者创建视图和代码,因此iOS中MVVM的目标与微软有所不同,主要是为了将视图与模型解耦,但好处是相同的,即设计师可自由更改界面,开发者无需过多更改业务逻辑代码。

MVVM是一种“响应式”架构,视图对视图模型的变化做出响应,视图模型根据模型的数据更新其状态。它包含三个层次:
- 模型层 :包含数据访问对象和验证逻辑,负责数据的读写操作,并在数据变化时通知视图模型。
- 视图模型层 :包含视图的状态和处理用户交互的方法,调用模型层的方法读写数据,并在模型数据变化时通知视图。
- 视图层 :负责样式和显示屏幕元素,不包含业务或验证逻辑,通过将视觉元素绑定到视图模型的属性来显示数据,接收用户输入和交互,并调用视图模型的方法。

通过这种分层结构,视图层

一种基于有效视角点方法的相机位姿估计MATLAB实现方案 该算法通过建立三维空间点与二维图像点之间的几何对应关系,实现相机外部参数的精确求解。其核心原理在于将三维控制点表示为四个虚拟基点的加权组合,从而将非线性优化问题转化为线性方程组的求解过程。 具体实现步骤包含以下关键环节:首先对输入的三维世界坐标点进行归一化预处理,以提升数值计算的稳定性。随后构建包含四个虚拟基点的参考坐标系,并通过奇异值分解确定各三维点在该基坐标系下的齐次坐标表示。接下来建立二维图像点与三维基坐标之间的投影方程,形成线性约束系统。通过求解该线性系统获得虚拟基点在相机坐标系下的初步坐标估计。 在获得基础解后,需执行高斯-牛顿迭代优化以进一步提高估计精度。该过程通过最小化重投影误差来优化相机旋转矩阵和平移向量。最终输出包含完整的相机外参矩阵,其中旋转部分采用正交化处理确保满足旋转矩阵的约束条件。 该实现方案特别注重数值稳定性处理,包括适当的坐标缩放、矩阵条件数检测以及迭代收敛判断机制。算法能够有效处理噪声干扰下的位姿估计问题,为计算机视觉中的三维重建、目标跟踪等应用提供可靠的技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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