U201410691的博客

引言： 梯度下降是一种用于计算目标解的迭代计算方法，本文讲解梯度下降有关的详细算法及优化 梯度下降（GD） ·概念理解： 指数衰减：满足迭代公式vt=αvt−1−(1−α)Ttv_t =αv_{t-1}- (1-α)T_tvt​=αvt−1​−(1−α)Tt​的为指数衰减 梯度：对于可微的数量场f(x,y,z)f(x,y,z)f(x,y,z) ,以(∂f∂x,∂f∂y,∂f∂z)(\frac{\p...

频率学派及机器学习基础1.关于贝叶斯学派和频率学派的一点认识贝叶斯决策和机器学习极大似然估计(ML)最大后验估计（MAP）贝叶斯估计gamma函数二项分布Beta分布多项式分布Dirichlet分布共轭先验分布Beta-Binomial共轭Dirichlet-Multinomial共轭 1.关于贝叶斯学派和频率学派的一点认识 我在优快云上看到过这样的一个解释：频率 vs 贝叶斯 = P(X;θ)...