MATLAB学习笔记06——无约束一维极值问题（三）优化工具箱及工具箱函数fminbnd的改进

利用工具箱求解

一、fminbnd函数

fminbnd函数用法

[x,fval,exitflag,output]=fminbnd(fun,x1,x2,option);

x:极小值点，fval：目标函数极小值，exitflag：返回优化失败或成功（1：成功，0：到达最大迭代次数，-1因自定义函数退出，-2边界条件不协调（x1>x2）），output：返回求解信息中迭代次数、使用的算法等。

option说明：

option中包含显示方式、函数值是否可接受、最大迭代不熟、最大检查步数、自变量精度等约束条件。

可利用option结构修改相关条件。

fminbnd函数的原理

fminbnd函数首先产生一个初始点，是区间的黄金分割点。用黄金分割法迭代，直到两部迭代得到f（x）相差不大时，用二次插值法迭代，如果二次插值法得到的点可接受的话，（与黄金分割法得到的第二个f（x）相差不大）则用二次插值法迭代，如果两次二次插值法差值很小，自变量差别很小，则继续知道满