容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像!
数据?如果数据都在容器中,那么我们容器删除,数据就会丢失!需求:数据可以持久化
Mysql,容器删了,删库跑路需求:Mysql数据可以存储到本地!
容器之间可以有一个数据共享的技术!docker容器中产生的数据,同步到本地!
这就是卷技术!目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到linux上面!
容器的持久化和同步操作!容器间也可以数据共享!
使用数据卷
方式一:直接使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
#测试
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
好处:修改在本地修改即可,容器内自动同步!
实战:安装Mysql
思考:Mysql的数据持久化的问题
#获取镜像
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
#运行容器,需要做数据挂载
#安装启动mysql,需要配置密码!注意!!!
#启动
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
#启动成功之后测试成功
具名和匿名挂载
#匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
#查看所有的volume 的情况
[root@localhost ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local fcfbf49b13df5301ddb3b6be63d0ab039c3326cc7517747061f6f0e7e0f4391d
#如上所示就是匿名挂载 只给定了容器内路径
#具名挂载
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name nginx001 -v juming:/etc/nginx nginx
7daaa6abb95d862080c18df3188039df0ead7989105212e092c10ed5470a656f
[root@localhost ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local fcfbf49b13df5301ddb3b6be63d0ab039c3326cc7517747061f6f0e7e0f4391d
local juming
#通过 -v 卷名:容器内路径
#查看一下这个卷
[root@localhost ~]# docker volume inspect juming
[
{
"CreatedAt": "2020-08-16T17:26:45+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming/_data",
"Name": "juming",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volume/xxx/_data
我们可以通过具名挂载方便的找到我们要查看的卷,大多数情况下使用具名挂载
#如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载!
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:宿主机路径 #具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载!
拓展:
#通过 -v 容器内路径:ro rw改变读写权限
ro readonly #只读
rw readwrite #可读写
#一旦设定容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了!
docker run -d -P --name nginx2 -v juming:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx2 -v juming:/etc/nginx:rw nginx
#ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作
初始DockerFile
Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件!命令脚本
通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本一个个的命令,每一个命令是一层
#创建一个dockerfile文件,
#文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#这里的每个命令都是镜像的一层
[root@localhost home]# mkdir docker-test-volume
[root@localhost home]# ls
a.java docker-test-volume linux mysql
[root@localhost home]# cd docker-test-volume/
[root@localhost docker-test-volume]# vim dockerfile
#构建镜像
[root@localhost docker-test-volume]# docker build -f /home/docker-test-volume/dockerfile -t dq/centos:1.0 .
Sending build context to Docker daemon 2.048kB
Step 1/4 : FROM centos
latest: Pulling from library/centos
3c72a8ed6814: Pull complete
Digest: sha256:76d24f3ba3317fa945743bb3746fbaf3a0b752f10b10376960de01da70685fbd
Status: Downloaded newer image for centos:latest
---> 0d120b6ccaa8
Step 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"]
---> Running in d82ce6ba7de8
Removing intermediate container d82ce6ba7de8
---> b9ed978decb5
Step 3/4 : CMD echo "----end----"
---> Running in cad4c70457c5
Removing intermediate container cad4c70457c5
---> 45f89273de39
Step 4/4 : CMD /bin/bash
---> Running in 63fd154ae6eb
Removing intermediate container 63fd154ae6eb
---> 252ec79bb24c
Successfully built 252ec79bb24c
Successfully tagged dq/centos:1.0
启动自己构建的容器
[root@localhost docker-test-volume]# docker run -it 252ec79bb24c /bin/bash
[root@0a61fbc00364 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var volume01 volume02
#发现自己挂载的目录 这个卷和外部有一个同步的目录 匿名挂载
查看挂载的路径
[root@0a61fbc00364 /]# [root@localhost docker-test-volume]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0a61fbc00364 252ec79bb24c "/bin/bash" 5 minutes ago Up 5 minutes magical_haslett
#查看容器信息
[root@localhost docker-test-volume]# docker inspect 0a61fbc00364
数据卷容器
多个Mysql同步数据!
#docker run -it -name docker03 --volumes-from docker01 dq/contos:1.0
此时,两个容器间的数据可以共享,同步!
#删除docker01这个容器,docker03中数据依然存在,其实就是冗余!
多个Mysql实现数据共享
[root@dq ]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
[root@dq ]# docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
#这时,可以实现两个容器数据同步!
结论:
容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到本地,这个时候,本地数据是不会删除的。