YOLOv3训练时找不到标签文件

最新推荐文章于 2025-06-14 23:13:06 发布
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分类专栏： YOLO 目标检测 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014797226/article/details/83832537
本文对比了YoloV2和YoloV3在数据组织方式上的不同，YoloV2将图片和labels分开存放，而YoloV3要求两者在同一目录下，否则训练会失败。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

yolov2中训练时数据要分为两部分：图片文件夹和labels文件夹。但是在yolov3中每张图片的labels文件必须和图片放在同一目录下，否则训练的时候会提示找不到labels文件。

 

 

YOLOV5训练模型时，找不到已保存的标签
o000037的博客
05-24 583
利用yolov5训练模型时，首先要利用labelme生成标签并保存，但在训练时却发现找不到已保存的标签，出现了以下报错。这时需要进行数据标注归一化处理，可以通过以下代码实现。归一化处理后，再次运行，就可以找到已保存的标签。
小白初次使用Yolov3训练自己数据集常见问题：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
jinkk666的博客
09-26 8817
错误1：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 解决办法1：在test.py文件53行左右 在#concatenate sample statistics之前，插入 if len(sample_metrics) == 0: return np.array([0]), np.array([0]), np.array([0]), np.array([0]), ...
yolov3训练自己制作的数据集时，碰到Can't open label file xxxx.txt的问题
weixin_43915875的博客
03-05 4532
出现这个问题的原因是以为，数据集文件夹的位置和名字不对造成的。一定要按照voc数据集的格式存放，首先存放txt坐标文件的文件夹要取名为labels，然后存放图片的文件夹要命名为JPEGImages。其它的几个文件夹在训练中用不到，因此可以不管。然后labels和JPEGImages文件夹一定要放在同一目录下。这样就ok啦，然后把train.txt和val.txt中的图片路径记得要改。 ...
【Yolov5】保姆级别源码讲解之-推理部分yolo.py文件
h609232722的专栏
02-27 700
cfg配置参数，默认是yolov5s.yaml文件，如图所示为每一层到每一层的传输关系。
《第九篇》YOLOv3 模型结构图解：Darknet 架构还原 + 层级分析
最新发布
guoguozgw的博客
06-14 1431
YOLOv3是目标检测领域的重要算法，采用Darknet-53作为主干网络，包含53层卷积和残差连接。其核心创新在于多尺度预测（FPN结构），通过三个特征层（13×13、26×26、52×52）分别检测大、中、小目标，并采用上采样和特征融合提升小目标检测能力。网络使用9个Anchor Boxes（通过K-Means聚类得到），输出边界框偏移量和类别概率。损失函数采用BCE Loss和IoU Loss结合的方式，支持实时检测。YOLOv3在保持速度优势的同时显著提升了检测精度，适用于工业质检等场景。
yolov3训练 Couldn't open file: /darknet/scripts/2018_train.txt
hunterhe的博客
05-07 6096
系统环境 Ubuntu18.04 darknet yolov3 操作背景 当进行训练时： ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg scripts/darknet53.conv.74 执行这一句时报错： Couldn’t open file: /darknet/scripts/2018_train.txt 解决方法 这是因为v...
yolov3从头实现（一）-- xml标签制作与读取
m0_43609475的博客
07-31 2424
标签制作与读取 这里说的标签制作并非yolov3所需要的标签，而是一般的没有处理的标签 一、标签的制作 1、制作工具及制作结果 制作工具使用的是：labelImg 用labelimg制作完成后的标签 二、xml标签的读取方法及实现 1、数据文件结构 2、定义xml文件解析器类，用于获取xml文件中的标注信息 3、测试xml文件解析类功能 4、xml文件解析器类实现代码 import numpy as np from xml.etree.ElementTree import parse # xml解
Pytorch-YOLOv3运行中可能遇到的错误
sunnygirl's house
10-11 1528
github链接：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 错误1 File "pytorch_platform/PyTorch-YOLOv3/utils/logger.py", line 7, in __init__ self.writer = tf.summary.FileWriter(log_dir) Attrib...
c++调用yolov3训练模型.zip
11-15
确保在代码中正确设置了权重文件路径，以避免找不到文件的错误。 6. **运行和显示结果**：最后，将解码后的结果绘制在原始图像上，可以使用OpenCV等库实现。输出结果通常包括对象类别、置信度和边界框。 关于标签...
yolov8-42-yolov8训练自己的数据集
10-03
训练自己的数据集时，首先需要对YOLOv8的配置文件进行调整，包括类别数、训练参数、锚点尺寸等。之后，可以根据需要设置学习率、批次大小、训练周期等超参数。完成设置后，就可以开始训练过程了。训练通常是一个迭代...
使用YOLOV5训练自己的数据集时找不到标签文件怎么处理
03-27
如果你使用YOLOv5训练自己的数据集时找不到标签文件，可能有以下几种情况： 1. 标签文件没有生成：你需要在标注图片时生成相应的标签文件，通常是以xml、txt等格式保存在与图片同名的文件中。如果你没有生成标签...
Windows AB版Yolov3 一键生成训练所需配置文件
05-29
标题"Windows AB版YOLOv3 一键生成训练所需配置文件"表明，这是一个专门为Windows用户设计的工具，它可以帮助用户快速创建用于YOLOv3训练的必要配置文件，这通常包括模型配置文件和数据集的配置。在训练深度学习模型...
YOLO找不到label的解决方案
qq_52254040的博客
11-22 1793
yolo训练自己的数据集，使用txt文件记录图片找不到label文件，解决方法
Darknet YOLOv3v4训练自己的数据集问题汇总
m0_46749624的博客
01-07 972
1.源码及论文下载： YOLO v4论文：click here Darknet YOLOv4下载： （1）官方原版：click here （2）AlexeyAB版：click here AlexeyAB版比原版维护力度更大，更建议第二个 2.训练过程参考文档 基于Darknet深度学习框架训练YoloV4模型，并用自己的模型批量处理图片并保存在文件夹内 3.遇到的问题汇总（避坑） ...
【解决】训练yolo时候，显示读不到训练数据
weixin_40018873的博客
02-16 815
解决yolo训练代码读不到数据
YOLOV3 --BUG---No labels in D:\yolov5\train_data\train.cache. Can not train without labels.
浩瀚之水的专栏
02-25 3143
采坑： No labels in D:\yolov5\train_data\train.cache. Can not train without labels. 参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44787464/article/details/99736670 解决办法： STEP1: 一定要按照这个顺序： 新建Annotations(存放voc格式的xml） 新建JPEGImages(存放训练的图片） 新建ImageSets ,labels (这两个文件为空) 将JPEGIma
yolo v3检测识别标签不显示（未解决）
GiGi_Princess的博客
08-22 569
YOLOV5训练时找不到lables标签
on_the_fly的博客
01-06 5379
yolov5训练时找不到标签
yolov5训练时找不到训练数据
03-16
### YOLOv5训练时数据路径配置错误解决方案 在YOLOv5的训练过程中，如果遇到`...通过以上改造即可让框架顺利获取所需资源继续完成后续操作步骤而不至于因为找不到预期位置上的东西而出错中断执行过程。 ---
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