用的是线程池
import requests import json from multiprocessing import Queue from handle_mongo import mongo_info from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
max_workers 线程数
pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)
while queue_list.qsize() > 0:
pool.submit(handle_caipu_list, queue_list.get())

代理的使用
阿布云
https://center.abuyun.com/#/cloud/http-proxy/tunnel/lists
# 加上代理来访问
proxy = {'http': 'http://H1U0P72S1427R2NC:7929A07B5CAEAA72@http-cla.abuyun.com:9030'}
response = requests.post(url=url, headers=header, data=data, proxies=proxy)

本文介绍如何使用Python的线程池执行并发任务,并通过阿布云代理访问受限资源,提升网络请求效率及稳定性。文章详细展示了ThreadPoolExecutor的参数设置与使用方法,以及如何配置代理进行网络请求。
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