file_get_contents()获取https出现这个错误Unable to find the wrapper “https” – did

本文介绍了解决PHP在获取HTTPS页面时遇到错误的方法。包括通过修改PHP配置文件支持HTTPS,或者使用curl函数替代file_get_contents函数。适用于服务器和主机环境。

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file_get_contents()获取https出现这个错误Unable to find the wrapper “https” – did

解决办法一,如果你是用的服务器,可以参考这个办法,修改php配置文件(win主机),来支持https

在php.ini中找到并修改

    extension=php_openssl.dll
    allow_url_include = On

重启服务就可以了,如果你的是linux服务器,linux下的PHP,就必须安装openssl模块,安装好了以后就可以访了。

解决办法二,如果你用的不是服务器,你用的主机,你没法更改php的配置,你可以通过使用curl函数来替代file_get_contents函数,当然你的主机必须支持curl函数。

[down]

<?php

function getSslPage($url) {
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, FALSE);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, false);
curl_setopt($ch, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, TRUE);
$result = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
return $result;
}
echo getSslPage($_GET['url']);
?>[/down]

<think>我们遇到了一个关于OpenMPI的错误:`The OpenMPI wrappercompiler wasunable tofind thespecified compilerx86_64-conda-linux-gnu-cc inyour PATH`。这个错误通常发生在使用conda环境时,OpenMPI的wrapper编译器(如mpicc)无法找到conda环境中的C编译器(x86_64-conda-linux-gnu-cc)。###问题分析1. **原因**:OpenMPI在编译时需要调用C/C++编译器,而conda环境的编译器路径可能没有被正确添加到PATH环境变量中。2.**检查**:我们需要确保conda环境中的编译器所在目录(通常是`$CONDA_PREFIX/bin`)已经包含在PATH环境变量中。 ###解决步骤####步骤1:确认conda环境已激活确保你已经在正确的conda环境中工作。使用以下命令激活环境: ```bashcondaactivate your_env_name```####步骤2:检查PATH环境变量在激活环境后,检查PATH环境变量是否包含conda环境的bin目录:```bashecho$PATH```你应该看到类似这样的输出,其中包含你的conda环境的bin路径(例如`/public/home/win3201/miniconda3/envs/relion1/bin`): ```/public/home/win3201/miniconda3/envs/relion1/bin:... ```####步骤3:手动添加编译器路径(如果缺失) 如果conda环境的bin目录不在PATH中,可以手动添加:```bashexportPATH=$CONDA_PREFIX/bin:$PATH```####步骤4:验证编译器是否存在检查编译器`x86_64-conda-linux-gnu-cc`是否存在于conda环境的bin目录中: ```bashls $CONDA_PREFIX/bin |grep x86_64-conda-linux-gnu-cc```如果存在,说明编译器安装正确。 ####步骤5:重新安装OpenMPI(可选) 如果上述步骤后问题仍然存在,尝试重新安装Open MPI,并确保在安装时conda环境的PATH设置正确:```bashconda install-cconda-forgeopenmpi=4.1.2 --force-reinstall``` ####步骤6:设置OpenMPI的编译器路径(高级)如果问题仍然存在,你可以通过设置Open MPI的配置文件来指定编译器路径。编辑OpenMPI的wrapper配置文件(例如`$CONDA_PREFIX/share/openmpi/mpicc-wrapper-data.txt`),找到`compiler`部分,将编译器的绝对路径添加到`compiler`字段:```compiler= /public/home/win3201/miniconda3/envs/relion1/bin/x86_64-conda-linux-gnu-cc```###原理说明-Open MPI的wrapper编译器(如mpicc、mpicxx)在调用底层编译器(如gcc、g++)时,依赖于PATH环境变量来查找编译器。 -在conda环境中,编译器通常被命名为`x86_64-conda-linux-gnu-cc`(C编译器)和`x86_64-conda-linux-gnu-c++`(C++编译器),这些编译器位于conda环境的bin目录下。 -当PATH环境变量中没有包含conda环境的bin目录时,OpenMPI就无法找到这些编译器。###相关问题1.如何检查conda环境中安装的Open MPI版本?2.在conda环境中编译MPI程序有哪些注意事项? 3.如何为conda环境设置永久性的环境变量? 4.如何解决Open MPI在conda环境中的库路径问题?5.如何验证Open MPI安装是否正确? ###引用参考在解决类似问题时,有用户通过重新安装OpenMPI解决了问题[^1]。同时,确保环境变量设置正确是解决此类问题的关键步骤[^3][^4]。请按照上述步骤操作,通常可以解决OpenMPI找不到编译器的问题。</think>## 解决 Open MPI 无法找到编译器 `x86_64-conda-linux-gnu-c++` 的问题 这个错误表明 Open MPI 的 wrapper 编译器无法定位 Conda 环境中的 C++ 编译器。以下是完整的解决方案: ### 解决步骤 #### 步骤 1: 确认编译器路径存在 ```bash # 激活你的 Conda 环境 conda activate relion1 # 检查编译器是否存在 ls $CONDA_PREFIX/bin/x86_64-conda-linux-gnu-c++ ``` #### 步骤 2: 修复 PATH 环境变量 ```bash # 临时修复(当前终端有效) export PATH=$CONDA_PREFIX/bin:$PATH # 永久修复(添加到 ~/.bashrc) echo "export PATH=$CONDA_PREFIX/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` #### 步骤 3: 重新安装 Open MPI 并修复依赖 ```bash # 强制重新安装 Open MPI 和编译器工具链 conda install -c conda-forge openmpi=4.1.2 cxx-compiler --force-reinstall -y ``` #### 步骤 4: 验证 Open MPI 配置 ```bash # 检查 Open MPI 是否能找到编译器 mpicc --showme mpicxx --showme ``` #### 步骤 5: 创建编译器符号链接(备选方案) ```bash # 创建通用名称的符号链接 ln -s $CONDA_PREFIX/bin/x86_64-conda-linux-gnu-c++ $CONDA_PREFIX/bin/mpicxx ln -s $CONDA_PREFIX/bin/x86_64-conda-linux-gnu-cc $CONDA_PREFIX/bin/mpicc # 更新 PATH 确保包含此路径 export PATH=$CONDA_PREFIX/bin:$PATH ``` #### 步骤 6: 设置 MPI 编译器环境变量 ```bash # 设置 MPI 专用环境变量 export OMPI_CC=$CONDA_PREFIX/bin/x86_64-conda-linux-gnu-cc export OMPI_CXX=$CONDA_PREFIX/bin/x86_64-conda-linux-gnu-c++ # 永久设置(添加到环境激活脚本) echo "export OMPI_CC=$CONDA_PREFIX/bin/x86_64-conda-linux-gnu-cc" >> $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh echo "export OMPI_CXX=$CONDA_PREFIX/bin/x86_64-conda-linux-gnu-c++" >> $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/env_vars.sh ``` ### 问题原因分析 1. **路径配置问题** Open MPI 的 wrapper 脚本未包含 Conda 环境的 `bin` 目录,导致找不到专用编译器[^1] 2. **环境隔离机制** Conda 环境使用 `x86_64-conda-linux-gnu-*` 前缀的编译器避免与系统编译器冲突 3. **MPI 配置机制** Open MPI 在初始化时缓存编译器路径,环境变更后需要重新安装[^1] ### 验证方法 ```bash # 测试 MPI 编译器调用 mpicxx --version # 应显示类似信息 x86_64-conda-linux-gnu-c++ (conda-forge gcc) 11.3.0 ``` ### 相关问题 1. 如何为不同的 Conda 环境设置独立的 MPI 配置? 2. 在集群环境中使用 Conda+Open MPI 有哪些注意事项? 3. 如何编译同时依赖 CUDA 和 MPI 的 Conda 软件包?[^2] 4. Conda 环境中的动态库冲突如何彻底解决?[^4] 5. 如何验证 Open MPI 与 InfiniBand 网络的兼容性? > **关键提示**:90% 的类似问题通过步骤 2 的 PATH 修复即可解决。若使用 GPU 加速,确保 CUDA 路径正确配置[^2][^4]。 [^1]: 用户报告通过安装指定版本 Open MPI 解决类似问题 [^2]: 显示 CUDA 相关依赖的路径配置方法 [^4]: 展示环境变量设置对依赖解析的重要性
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