堆排序模板

本文详细介绍了一种基于大根堆的堆排序算法实现过程。通过使用C++编程语言,文章展示了如何构建大根堆,以及如何通过不断调整堆结构来完成排序。首先,将待排序的元素构建为大根堆,然后通过交换堆顶元素与堆尾元素,并重新调整剩余元素为新的大根堆,以此反复进行直至完全排序。
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 1005;
int ch[20];
void heap(int* heap, int size) {
	while(heap[size] > heap[(size - 1) / 2]) {//如果新进入的数比他的父亲节点的数大,就和他交换
		int temp = heap[(size - 1) / 2];
		heap[(size - 1) / 2] = heap[size];
		heap[size] = temp;
		size = (size - 1) / 2;
	}

}

void heapx(int* ch, int p,int size) {
	int flag;
	if (p*2+1 < size) {//保证左孩子在size范围
		int mc;
		if (p * 2 + 2 < size&&ch[p * 2 + 2] > ch[p * 2 + 1]) {
			 mc = ch[p * 2 + 2];
			flag = 1;
		}
		else {
			 mc= ch[p * 2 + 1];
			 flag = 0;
		}
			if (mc > ch[p]) {
				if (flag) {
					swap(ch[p], ch[p * 2 + 2]);
					heapx(ch, p * 2 + 2, --size);
				}
				else {
					swap(ch[p], ch[p * 2 + 1]);
					heapx(ch, p * 2 + 1, --size);
				}



			}
	}
}
int main()
{
	cout << "输入要排序的个数:";
	int n;
	cin >> n;
	int nn = n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {//先将要排序的数存放到数组里
		cin >> ch[i];
}
	for (int i = 0; i < n; i++) {//建立大堆
		heap(ch, i);
	}
	while (n>0) {//数组的第一个数与最后一个数交换,--n,然后将剩下的堆重新和他的子节点排序,形成一个新的大堆
		swap(ch[0], ch[--n]);
		heapx(ch, 0,n);
	}
	for (int i = 0; i < nn; i++) {
		cout << ch[i] << ' ';
	}



	return 0;

}

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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