心法

最新推荐文章于 2025-05-18 10:00:01 发布
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城哥心法，

jar包各种缺失，项目-properties-java build path-library-查看哪个jar包爆缺失，复制该jar包到目标目录就行

领导力心法：成就伟业的领导者法则
AI天才研究院
01-20 979
领导力心法：成就伟业的领导者法则 关键词：领导力，心法，领导效能，团队管理，自我提升 摘要：本文旨在探讨领导力心法，通过分析领导力的核心原理、心法的内涵与应用，以及领导力心法在企业实践中的具体实施，帮助读者理解领导力心法如何助力领导者实现
OpenCV 灰度质心法提取条纹中心线
dayuhaitang1的博客
03-20 869
OpenCV 灰度质心法提取条纹中心线
知乎价值59元私家课：雷军亲述创业心法
C++ 爱好者 make_it_simple888
07-06 3505
知乎价值59元私家课：雷军亲述创业心法https://mp.weixin.qq.com/s/DVohkF9QPKXyO4A3AZ6SXA
《超短心法》速读笔记
生活在别处
04-10 2322
从量能、趋势、情绪、估值四维度筛选：①板块成交额连续3日占全市场＞15%；②首板个股换手率＞8%且封单额＞1亿元；③日均振幅＞15%；连续7日收阳且：①每日最低价＞前日实体1/2；③次日集合竞价量＞前日15%且高开2%-4%。③北向资金持股比例＞5%；②日线出现"三外有三"（连续3日收盘价＞布林上轨）；②日线出现"佛手向上"形态；③次日高开幅度＞5%；均线共振模型：①5日均线金叉60日均线；②金叉日成交量＞60日均量2倍；黄金量能组合：①首板成交量＞5日均量3倍；②龙虎榜出现"三日累计买入＞卖出"；
股票交易心法
lx0307的博客
04-20 1220
交易心得
稻盛和夫《心法》介绍
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
01-18 1481
他在经营企业过程中，经常运用这种意识和潜意识的力量，通过不断向员工灌输企业的愿景和价值观，让这些理念深入员工的潜意识，从而影响他们的工作态度和行为。比如，京瓷公司在发展过程中，稻盛和夫始终考虑如何让员工能够有稳定的收入、良好的工作环境和成长机会，这就是利他之心在企业内部的体现。善良的心会引导我们做出正确的决策，例如在商业活动中，不采取不正当的竞争手段，而是以诚信和对客户负责的态度经营，这其实就是心灵纯净的体现。在做决策时，要考虑到可能产生的后果，并且要以积极、善良的行为来创造美好的未来。
内功心法
qq_43265746的博客
11-06 620
我们都知道如果有什么技术不了解的我们的第一反应是上百度，的确是一个很实用的。但是要了解一个新的技术查百度，上博客了解是远远不够的。应为不管是百度还是任何网页上的资料都是别人写的，是别理解后的产物。虽然可以更快的帮助我们理解，但是也不能保证是百分百正确。所以还是去了解一手资料，才能帮助我们的技术增长。一手资料一般是官网的，大部分的资料都是英文的。 一手资料：技术名+documents 在很多的网站有...
胜者心法分享
lcd_13052358136的博客
01-03 1195
胜者心法：资治通鉴成事之道.epub: https://url26.ctfile.com/f/30658026-996626947-ac6560?p=4960 (访问密码: 4960)
炒股养家心法：短线博弈的情绪哲学
织网的博客
05-18 2550
对普通投资者而言，学习其体系的关键不在于模仿具体操作（如打板或低吸），而在于建立“情绪驱动交易”的思维范式——将每一次买卖决策都建立在对群体心理的分析之上，而非简单的技术信号或基本面数据。在弱势期抄底非热点个股，即便盈利，也是“错的交易”（因胜率低，长期易亏损）。例如，当龙头股连续缩量加速涨停时，看似强势的背后可能是持筹者惜售的“脆弱平衡”，一旦出现放量分歧，跟风资金易沦为“接盘侠”。例如，当市场陷入连续阴跌时，需坚信“恐慌终会消退，新热点终将出现”，这种信念源于对历史规律的观察，而非主观臆断。
《心法》稻盛和夫
qq_1532145264的博客
08-07 1244
认知、激情、利他
精选资源
《28位游资悟道心法》pdf
11-18
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解密执行力心法结果思维.pptx
10-08
【解密执行力心法——结果思维】 执行力是任何组织成功的关键因素，特别是在技术行业中，高效执行能够推动创新、提升竞争力并实现目标。本讲座聚焦于“结果思维”，这是提升执行力的核心理念。 首先，我们需要理解...
缠师心法荟萃(摘自悟多整理的缠中说禅博客回复).doc
10-11
他的心法，不仅仅是技术分析的技巧，更是投资心态、市场节奏把握以及买卖点选择的智慧。本文将通过缠师心法的精髓，深入探讨如何在股票市场中获得长期的成功。 首先，谈到投资心态，缠师认为这是股票投资中最核心的...
服务心法
12-12
【服务心法】是指导企业或组织提供高效、优质客户服务的一种方法论，它涵盖了与客户交互的各个环节，旨在提升客户满意度、建立忠诚度并促进业务增长。这份名为"服务心法"的文档，可能是一个PPT格式的培训资料，包含...
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jiaquan.zip_加权质心法_图像 质心_灰度加权_灰度质心_质心法
07-15
在数字图像处理领域，加权质心法是一种重要的图像分析技术，主要用于确定图像中的兴趣区域或对象的中心位置。此方法结合了图像的灰度值信息，能够更准确地定位对象的几何中心。"jiaquan.zip"压缩包内包含了一个使用...
哈工大编译原理实验项目一个面向计算机科学与技术专业学生及编译技术初学者的综合性实践平台旨在通过系统化模块化的实验设计深入理解编译器的前端与后端处理流程涵盖词法分析语法分.zip
12-10
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编译原理实验课程课件与资源综合仓库_包含词法分析语法分析语义分析中间代码生成代码优化目标代码生成等完整编译流程的实验指导讲义示例代码习题解答及课程项目参考实现_旨在为计算机科学与技.zip
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IMG_20251210_163453.jpg
12-10
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网络卡顿，重启网络，双击
最新发布
12-10
网络卡顿，重启网络，双击
fpga质心法
06-24
### FPGA中质心法的实现与应用 在FPGA图像处理领域，质心法是一种常见的算法，用于定位图像中的目标中心位置。它通过计算图像中目标像素的加权平均值来确定目标的重心位置。以下是关于FPGA中质心法实现与应用的详细说明。 #### 1. 质心法的基本原理 质心法的核心思想是将目标区域的像素灰度值视为质量分布，通过对像素坐标的加权平均计算得到目标的重心位置。公式如下： ```math X_c = \frac{\sum_{i=1}^{N} x_i \cdot I(x_i, y_i)}{\sum_{i=1}^{N} I(x_i, y_i)} Y_c = \frac{\sum_{i=1}^{N} y_i \cdot I(x_i, y_i)}{\sum_{i=1}^{N} I(x_i, y_i)} ``` 其中，\(I(x_i, y_i)\) 表示像素的灰度值，\(x_i\) 和 \(y_i\) 分别表示像素的坐标[^3]。 #### 2. FPGA中质心法的实现 在FPGA中实现质心法需要考虑硬件资源和实时性要求。以下是一个典型的实现流程： - **图像预处理**：首先对输入图像进行预处理，例如灰度化、阈值分割等操作，以减少后续计算的复杂度[^2]。 - **像素遍历与累加**：使用流水线结构对图像中的每个像素进行遍历，同时计算像素坐标与灰度值的乘积以及灰度值的总和。 - **归一化计算**：在所有像素遍历完成后，通过归一化操作计算出重心坐标。 以下是一个简化的FPGA实现框架（伪代码）： ```vhdl -- 定义信号和变量 signal centerX, centerY : integer := 0; signal totalMass : integer := 0; process (clk) begin if rising_edge(clk) then for y in 0 to rows-1 loop for x in 0 to cols-1 loop grayValue <= image(y, x); -- 获取当前像素灰度值 centerX <= centerX + x * grayValue; -- 累加X方向权重 centerY <= centerY + y * grayValue; -- 累加Y方向权重 totalMass <= totalMass + grayValue; -- 累加总质量 end loop; end loop; -- 归一化计算 centerX <= centerX / totalMass; centerY <= centerY / totalMass; end if; end process; ``` #### 3. 质心法的应用场景 质心法在FPGA图像处理中有广泛的应用，包括但不限于以下场景： - **光斑定位**：通过计算光斑区域的质心位置，可以实现高精度的光斑定位。结合深度学习或硬件加速技术，可进一步提升定位性能[^4]。 - **目标跟踪**：在视频流中实时计算目标的质心位置，用于实现目标跟踪功能[^1]。 - **手势识别**：通过对手势图像的质心计算，提取手势的关键特征点，辅助完成手势识别任务[^1]。 - **工业检测**：在工业自动化领域，质心法可用于检测产品缺陷或定位特定标记点。 #### 4. 实现中的优化策略 为了提高FPGA中质心法的性能，可以采用以下优化策略： - **流水线设计**：通过流水线结构实现像素级并行处理，显著提升计算速度。 - **硬件加速**：利用FPGA的并行计算能力，同时处理多个像素数据。 - **内存优化**：合理分配片上存储资源，减少外部存储器访问次数。 - **自适应阈值**：在阈值分割阶段引入自适应阈值算法，提高对不同光照条件的适应能力。 #### 5. 示例代码 以下是一个基于Matlab的灰度重心法实现示例，可供参考： ```matlab function [centerX, centerY] = computeGrayscaleCentroid(image) % 确保输入图像是灰度图 if size(image, 3) == 3 image = rgb2gray(image); end % 获取图像尺寸 [rows, cols] = size(image); % 初始化质心坐标和权重 centerX = 0; centerY = 0; totalMass = 0; % 遍历图像像素 for y = 1:rows for x = 1:cols grayValue = image(y, x); centerX = centerX + x * grayValue; centerY = centerY + y * grayValue; totalMass = totalMass + grayValue; end end % 归一化计算 centerX = centerX / totalMass; centerY = centerY / totalMass; end ``` ---
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