not exists 和not in

SQL查询示例
本文提供了一个SQL查询示例,展示了如何从TUSER表中选择记录,条件为:记录不存在于指定日期之后的APP_T_INFO表中,并且创建时间晚于指定日期。
SELECT * FROM TUSER t1
where  not exists (SELECT 1 FROM (
 select mobile from APP_T_INFO where PASSDATE>to_date('2015-08-20','yyyy-mm-dd')
 )t2 where t1.mobilenum = t2.mobile ) and t1.creationtime>to_date('2015-08-20','yyyy-mm-dd')  
 ;
在SQL中,`NOT EXISTS``NOT IN`是用于处理子查询的两种不同操作符,它们的主要差异在于逻辑处理方式、性能表现以及适用场景。 ### 逻辑差异 `NOT IN`用于查找不在子查询结果集中的值,其逻辑是两值逻辑(True/False)。如果子查询中包含`NULL`值,则整个`NOT IN`条件会返回`False`,因为`NULL`表示未知值,无法确定某个值是否不在未知集合中[^4]。 `NOT EXISTS`则基于三值逻辑(True/False/Unknown),它检查子查询是否没有返回任何行。即使子查询中包含`NULL`值,`NOT EXISTS`也能正确处理,因为它只关心是否存在匹配的行,而不关心具体的值[^1]。 ### 性能差异 在性能方面,`NOT EXISTS`通常优于`NOT IN`,尤其是在子查询可能返回`NULL`值的情况下。数据库优化器对`NOT EXISTS`的处理更为高效,它可以利用索引半连接优化策略来加速查询。而`NOT IN`在处理包含`NULL`的子查询时,可能会导致全表扫描,从而影响性能[^2]。 此外,`NOT EXISTS`适用于外部查询内部查询都较大时的场景,而`NOT IN`则在子查询较小的情况下表现较好。如果两个表的大小相当,`NOT EXISTS``NOT IN`的性能差异不大[^4]。 ### 使用场景 - **`NOT IN`** 更适合子查询结果集明确且不包含`NULL`值的情况。例如,当你确信子查询返回的列表是完整的,并且不需要处理`NULL`值时,可以使用`NOT IN`。 示例: ```sql SELECT * FROM employees WHERE department_id NOT IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 100); ``` - **`NOT EXISTS`** 更适合子查询可能包含`NULL`值或需要处理复杂逻辑的场景。由于`NOT EXISTS`能够正确处理`NULL`值,因此在实际应用中更为安全灵活。 示例: ```sql SELECT * FROM employees e WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM departments d WHERE d.department_id = e.department_id AND d.location_id = 100 ); ``` ### 总结 尽管`NOT IN``NOT EXISTS`都可以用于查找不在子查询结果集中的记录,但`NOT EXISTS`在处理`NULL`值性能优化方面更具优势。因此,在大多数情况下推荐使用`NOT EXISTS`,尤其是在子查询可能返回`NULL`值或数据量较大的场景中[^1]。 ---
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