websocket 分布式开发,websocket session不支持序列化,无法存储至radis

本文讨论了单WebSocket服务器在高并发场景下面临的问题,并提出了解决方案。包括使用Spring Session自定义Session,以及通过发布订阅机制间接实现各服务器间WebsocketSession的共享。

单websocket服务器在面对并发量很大时压力会很大,而且session储存在Map中,内存压力也会很大。于是考虑分布式。

但是分布式存在websocket session共享问题,于是考虑radis存储session,但是遇到websocket session不支持序列化,无法存储。

一番搜索后有了以下几个方案

1. 使用spring session自定义session.

2.  既然无法序列化session,那还是存储在Map中,各服务器通过发布订阅变相实现共享websocket session.

暂时方案这些,还没实现,先记录下.

<think>嗯,用户问的是如何在Java中处理WebSocket会话不支持序列化,并将它们存储Redis里。首先,我得理解WebSocket会话为什么不能被序列化。可能因为WebSession对象包含了一些无法序列化的资源,比如网络连接、线程相关的对象,这些都不能被简单地转换成字节流。 接下来,用户需要存储会话到Redis,而Redis通常存储的是可序列化的数据。所以问题核心在于如何将不可序列化WebSocket会话转换为可以存储的形式。可能的解决方案包括: 1. **分离必要信息**:不存储整个会话对象,而是提取关键信息如session ID、用户ID、连接参数等,这些信息可以序列化存储。 2. **自定义序列化**:如果确实需要存储整个对象,可能需要实现自定义的序列化方法,但这对复杂对象来说可能不可行,尤其是涉及非可序列化部分时。 然后考虑具体的Java实现。例如,使用Spring Boot和WebSocket的话,通常会有一个类继承`TextWebSocketHandler`,并维护一个存放会话的集合。当会话建立时添加到集合,关闭时移除。用户的问题是如何将这些会话存储Redis。 假设用户已经在用Spring Data Redis,那么可以将会话的关键信息封装成一个可序列化的对象,比如使用HashMap存储属性,然后用RedisTemplate存入Redis。不过需要注意,不能直接存WebSocketSession对象,而是存其元数据。 另外,重连机制也是需要考虑的。当服务器重启,需要从Redis读取存储的会话信息,并尝试重新建立连接。这可能涉及到在应用启动时加载数据,并重新初始化会话,但WebSocket会话是客户端的,服务器重启后可能需要客户端重新连接,所以存储的信息可能更多是用于恢复状态,而不是会话本身。 还需要注意Redis序列化配置,确保键和值的序列化方式正确,比如使用StringRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer。同时,处理会话时的线程安全问题,可能需要同步机制来保证集合的一致性。 可能用户遇到的问题是如何在分布式环境中共享WebSocket会话,但每个服务器的WebSocket会话是独立的,无法直接共享。因此,存储Redis的应该是会话相关的元数据,而不是会话对象本身,这样其他实例可以读取这些元数据来处理消息或状态。 总结步骤应该是:提取必要信息,封装成可序列化对象,使用Redis存储,并在需要时读取这些信息进行业务处理。同时,处理会话的创建和销毁时,更新Redis中的数据。</think>关于将WebSocket会话存储Redis的问题,由于WebSocketSession对象本身包含不可序列化的资源(如TCP连接、异步IO通道等),这里提供分步解决方案: 1. **问题核心分析** - 🚫 WebSocketSession直接序列化会抛出`java.io.NotSerializableException` - 💡 根本原因是其包含网络连接等非可序列化资源 - ✅ 正确思路:存储会话元数据而非完整对象 2. **解决方案步骤** **步骤1:提取可序列化元数据** ```java public class WebSocketSessionMeta implements Serializable { private String id; private String userId; private Map<String, Object> attributes = new HashMap<>(); private URI uri; // 构造方法+Getter/Setter } ``` **步骤2:会话管理工具类** ```java @Component public class WsSessionManager { @Autowired private RedisTemplate<String, WebSocketSessionMeta> redisTemplate; // 存储Redis public void storeSession(WebSocketSession session) { WebSocketSessionMeta meta = new WebSocketSessionMeta( session.getId(), getUserId(session), session.getAttributes(), session.getUri() ); redisTemplate.opsForValue().set( "ws:session:" + session.getId(), meta, 30, // 设置TTL TimeUnit.MINUTES ); } // 从Redis获取 public WebSocketSessionMeta getSession(String sessionId) { return redisTemplate.opsForValue().get("ws:session:" + sessionId); } } ``` **步骤3:WebSocket处理器实现** ```java public class MyWebSocketHandler extends TextWebSocketHandler { @Autowired private WsSessionManager sessionManager; @Override public void afterConnectionEstablished(WebSocketSession session) { sessionManager.storeSession(session); } @Override public void afterConnectionClosed(WebSocketSession session, CloseStatus status) { sessionManager.removeSession(session.getId()); } } ``` 3. **关键配置项** **Redis配置类:** ```java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, WebSocketSessionMeta> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, WebSocketSessionMeta> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(WebSocketSessionMeta.class)); return template; } } ``` 4. **分布式场景处理建议** - 🌐 使用Redis Pub/Sub实现跨节点消息广播 - 📦 存储结构建议: - Key格式:`ws:session:{sessionId}` - Hash结构存储用户与会话关系:`ws:user:{userId} -> Set<sessionId>` - 🔄 定期清理过期会话的定时任务 5. **注意事项** - ⚠️ 会话恢复需客户端重连机制配合 - 🔒 敏感信息需加密存储 - 🕒 合理设置TTL防止数据堆积 - 📊 监控Redis内存使用情况 **完整流程示例:** 1. 客户端建立WebSocket连接 2. 服务端提取会话元数据 3. 序列化元数据存储Redis 4. 业务处理时从Redis获取元数据 5. 关闭连接时清理Redis数据 此方案通过解耦会话状态和网络连接,实现了WebSocket会话信息在分布式环境中的可靠存储,同时避免了直接序列化不可序列化对象的问题。
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