hdu 3172 Virtual Friends

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#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<string>
#include<map>
using namespace std;
#define maxn 100005
int f[maxn],sum[maxn];
int cnt;
map<string,int>m;
int find(int x)
{
    if(x!=f[x])
        f[x]=find(f[x]);
    return f[x];
}
void UN(int a,int b)
{
    a=find(a);b=find(b);
    if(a!=b)
    {
        f[a]=b;
        sum[b]+=sum[a];
    }
    printf("%d\n",sum[b]);
}
int main()
{
    int t,n,i;
    char a[25],b[25];
    while(scanf("%d",&t)!=-1)//妈蛋,输入几组数据也是多实例
    {
		while(t--)
		{
			scanf("%d",&n);
			m.clear();cnt=1;
			for(i=1;i<=n;i++)
			{
				scanf("%s%s",a,b);
				if(m.find(a)==m.end())
				{
					f[cnt]=cnt;
					sum[cnt]=1;
					m[a]=cnt++;
				}
				//   printf("%d ",m[a]);
				if(m.find(b)==m.end())
				{
					f[cnt]=cnt;
					sum[cnt]=1;
					m[b]=cnt++;
				}
				//  printf("%d\n",m[b]);
				UN(m[a],m[b]);
			}
		}
    }
    return 0;
}


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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