jsp九大隐式对象

本文深入解析JSP本质与Servlet之间的联系,解释JSP引擎如何将JSP翻译为servlet,以及九大隐式对象在JSP开发中的重要应用。包括out对象的输出机制与pageContext对象的域管理功能。
在没学jsp之前就知道jsp的本质是servlet,只是就知道这句话而不知道为什么这样说,学了之后才明白这句话,也明白为什么要在学jsp之前学servlet。
在jsp页面第一次被访问时,web容器都会把请求交给jsp引擎处理,jsp引擎会事先把jsp翻译成一个_jspServlet,就是一个servlet,然后按照servlet的调用方式进行调用。也是因此,第一次访问jsp就会比较慢,而第二次访问如果jsp引擎发现jsp没有发生变化,就不在翻译,而直接调用,此时就会快很多。
public final class _1_jsp extends org.apache.jasper.runtime.HttpJspBase
implements org.apache.jasper.runtime.JspSourceDependent {

private static final JspFactory _jspxFactory = JspFactory.getDefaultFactory();

private static java.util.List _jspx_dependants;

private javax.el.ExpressionFactory _el_expressionfactory;
private org.apache.AnnotationProcessor _jsp_annotationprocessor;

public Object getDependants() {
return _jspx_dependants;
}

public void _jspInit() {
_el_expressionfactory = _jspxFactory.getJspApplicationContext(getServletConfig().getServletContext()).getExpressionFactory();
_jsp_annotationprocessor = (org.apache.AnnotationProcessor) getServletConfig().getServletContext().getAttribute(org.apache.AnnotationProcessor.class.getName());
}

public void _jspDestroy() {
}

public void _jspService(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws java.io.IOException, ServletException {

PageContext pageContext = null;
HttpSession session = null;
Throwable exception = org.apache.jasper.runtime.JspRuntimeLibrary.getThrowable(request);
if (exception != null) {
response.setStatus(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR);
}
ServletContext application = null;
ServletConfig config = null;
JspWriter out = null;
Object page = this;
JspWriter _jspx_out = null;
PageContext _jspx_page_context = null;


try {
response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
pageContext = _jspxFactory.getPageContext(this, request, response,
null, true, 8192, true);
_jspx_page_context = pageContext;
application = pageContext.getServletContext();
config = pageContext.getServletConfig();
session = pageContext.getSession();
out = pageContext.getOut();
_jspx_out = out;

out.write('\r');
out.write('\n');

String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";

out.write("\r\n");
out.write("\r\n");
out.write("<!DOCTYPE HTML PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN\">\r\n");
out.write("<html>\r\n");
out.write(" <head>\r\n");
out.write(" <base href=\"");
out.print(basePath);
out.write("\">\r\n");
out.write(" \r\n");
out.write(" <title>My JSP '1.jsp' starting page</title>\r\n");
out.write(" \r\n");
out.write("\t<meta http-equiv=\"pragma\" content=\"no-cache\">\r\n");
out.write("\t<meta http-equiv=\"cache-control\" content=\"no-cache\">\r\n");
out.write("\t<meta http-equiv=\"expires\" content=\"0\"> \r\n");
out.write("\t<meta http-equiv=\"keywords\" content=\"keyword1,keyword2,keyword3\">\r\n");
out.write("\t<meta http-equiv=\"description\" content=\"This is my page\">\r\n");
out.write("\t<!--\r\n");
out.write("\t<link rel=\"stylesheet\" type=\"text/css\" href=\"styles.css\">\r\n");
out.write("\t-->\r\n");
out.write("\r\n");
out.write(" </head>\r\n");
out.write(" \r\n");
out.write(" <body>\r\n");
out.write(" This is my JSP page. <br>\r\n");
out.write(" </body>\r\n");
out.write("</html>\r\n");
} catch (Throwable t) {
if (!(t instanceof SkipPageException)){
out = _jspx_out;
if (out != null && out.getBufferSize() != 0)
try { out.clearBuffer(); } catch (java.io.IOException e) {}
if (_jspx_page_context != null) _jspx_page_context.handlePageException(t);
else log(t.getMessage(), t);
}
} finally {
_jspxFactory.releasePageContext(_jspx_page_context);
}
}
}

以上是一个jsp翻译的servlet类,jsp引擎在调用_jspServlet时,会传递或创建九个与web开发相关的对象供_jspServlet使用。从以上jsp翻译的servlet类中就能后找到它们,request、response、session、config、application(就是servletContext)、page、exception、out、pageContext,总共九个对象。其中前六个在servlet中已经详细讲过,而page指jsp对象本身,exception此对象只在页面设置isErrorPage="true"时才会出现,即代表设置当前页面为异常处理页面,所以在jsp九大隐式对象中要讲的只有out和pageContext。
一、out对象。
out对象用来向客户机输出数据,它的对象类型为JspWriter,相当于带有缓存功能的PrintWriter,设置jsp页面的page指令的buffer属性可以控制缓存的大小,甚至关闭缓存,默认缓存大小为8k。只有想out对象中写入了内容,且满足以下三个条件的任意一个时out才会调用ServletResponse.getWriter方法,并通过方法返回的PrintWriter对象将out里的内容写入servlet引擎提供的缓存区。(1)关闭了out的缓存功能(2)缓存区已满(3)真个jsp页面结束。
  <%

out.write("aaa");
response.getWriter().write("ccc");
%>

页面访问结果是"ccc"在前,"aaa"在后。
二、pageContext对象。
PegeContext对象代表jsp页面运行环境,PegeContext对象是web开发中的四大域之一(其他三个request、session、servletContext),可以用来存放数据,它的使用范围在四大域中最小,只在整个jsp页面。
PageContext封装了其他八大域的对象的引用,此在自定义标签开发会用到。良好的jsp页面里是不应该出现java代码,而自定义标签就是用来把jsp里的java代码移除,再通过自定义标签的引用,来实现java代码的功能。
PageContext对象封装了访问其他域的方法,可以向其他域存储、获得或移除数据,它提供了操纵其他域的一个入口。
还有一个很为重要的一个方法,findAttribute(String name),它首先从PageContext域中寻找,找不到再从request域中寻找,找不到再从session域中寻找,再找不到就从application域中寻找,最后找不到返回null值。
String data="xxx";
request.setAttribute("data", data);
String data1=(String)pageContext.getAttribute("data", PageContext.REQUEST_SCOPE);
String data2=(String)pageContext.findAttribute("data");

另外,PageContext对象定义了forward方法和两个include方法来分别简化和替代RequestDispatcher.forward方法和include方法。
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的类或回归析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的类问题变得线性可。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1数等多项类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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