本文推荐了一系列机器学习与数理统计领域的经典书籍，涵盖了从理论到实践的多个方面，包括《统计学习方法》、《模式分类》、《机器学习实战》等ML/DL书籍，以及《Practical Statistics for Data Scientists》、《概率论与数理统计》等统计学著作。
ML/DL类书籍：
- 统计学习方法
- 模式分类
- 机器学习实战
- 21个项目玩转深度学习
- Feature Engineering for Machine Learning
- Python for Data Analysis
- 机器学习
数理统计类书籍：
- Practical Statistics for Data Scientists
- 生物统计方学
- 概率论与数理统计
编程类书籍：
- python基础教程
- C程序设计语言
- 数据结构
AI书籍清单
于 2019-05-10 17:28:12 首次发布
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