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过期时间 过期时间设置 秒:expire key 100 毫秒:pexpire key 100 指定秒:expireat key 23423423423 指定毫秒:pexpireat key 23423423423000 底层实现转为pexpireat expire key 100 转毫秒:expire key 100000 计算指定毫秒值:100000+now()=11111100000 设置过期时间:pexpireat key 11111100000

参考文章：Redis主从复制详解

zk分布式锁简单版本 获取锁的节点成功在zk中创建临时目录 获取锁失败的节点等待,注册watch监听临时节点删除后唤醒节点去获取锁 顺序节点获取锁 获取锁在zk中创建一个临时顺序节点 获取锁失败同理创建一个顺序节点同时监听前一个顺序节点 watch监听到事件后判断自己是否是第一个节点则获取锁成功 redis简单版本: set ex nx方式,当key存在时返回nil代表获取锁失败,key不存在返回成功获取锁成功 锁的超时时间为ex 释放锁lua脚本 get+del

在我们的项目中，可能是tomcat活着rpc服务，当请求过来的时候，都会先判断cache中是否存在你想要的数据，如果存在，就直接返回给调用端，如果不存在，就会先查询数据库，然后缓存到cache中，然后返回结果给调用方。下次查询过来的时候，就可以命中缓存。但是会存在一些极端情况，包括缓存雪崩，缓存击穿，缓存穿透。缓存雪崩： 如果大批量的key在同一时刻失效，有可能会导致大批量的请求在同一时刻打到后台数据库，因为数据库的吞吐量是有限的，很有可能把数据库打垮，这种情况就是缓存雪崩。尤其是...

数据分区方案： 数据分区有顺序分区、哈希分区等，其中哈希分区由于其天然的随机性，使用广泛；redis集群的分区方案就是哈希分区的一种。 哈希分区的基本思路：对数据的特征值（如key）进行分区，然后根据哈希值决定数据落在哪个节点。常见的哈希分区包括：哈希取余分区，一致性哈希分区，带虚节点的一致性哈希分区等。 衡量数据分区方法的好坏标准很多，其中比较重要的两个因素是：（1）数据分布是否均匀（2）增加或删除节点对数据分区的影响。由于哈希的随机性，哈希分区基本可以保证数据分部均...

前言：在之前的文章中介绍过Redis的持久化策略，和Redis的底层模型。这篇文章主要介绍Redis中存在的两大阻塞情况，Fork阻塞和AOF追加阻塞。1. fork阻塞：CPU的阻塞在Redis中，众多因素导致Redis单机内存不能过大。当面对请求暴增时，需要从库扩容，如果单机内存过大会导致扩容时间过长； 当主机宕机后，切换主机需要重新挂载从库，Redis内存过大会导致挂载速度过慢； 持久化过程中的fork操作fork操作：父进程通过fork操作可以创建子进程；子进程创建后，父子

redis过期删除策略和内存淘汰策略

Redis主从，哨兵和集群模式对比总结

redis大key删除策略

Redis—分布式锁相关

说说缓存击穿和缓存穿透以及缓存雪崩

Redis位图，事务学习总结

Redis数据类型以及底层数据结构

redis epoll模型以及多线程模型总结

前言： Redis的持久化机制是它的一大优势，关于redis持久化问题，这篇文章包含了关于持久化的一些细节。Redis核心主流程： Redis的服务器进程就是一个事件循环，包括文件事件和时间事件两大核心事件。Redis服务器初始化后会无限循环，处理产生的文件事件和时间事件。 文件事件： 主要用来接受连接，读取，写入，关闭连接等； 时间时间： serverCron，默认配置下，每隔100ms触发一次，在该事件中又很多操作。比如更新服务器的...