CUDA：Failed to compile cuda_ndarray.cu: DLL load failed: 找不到指定的模块

最新推荐文章于 2024-11-19 15:43:46 发布

nuaa_bo

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分类专栏：深度学习文章标签： cuda

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在Windows 10环境下，使用CUDA 7.5和Keras GPU版本时遇到CUDA编译失败问题，错误为'DLL load failed: 找不到指定的模块'。尝试更新CUDA版本、查阅相关资料未果后，通过设置CUDA相关环境变量解决了问题，具体包括CUDA_SDK_PATH, CUDA_LIB_PATH, CUDA_BIN_PATH, CUDA_SDK_LIB_PATH, CUDA_SDK_BIN_PATH，并在系统环境变量Path中添加这些路径的64位版本。" 113671647,10548038,Python批量操作数据库：数据添加、查询与更新,"['Python', '数据库操作', 'pymysql', '数据处理', '数据批量操作']

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我环境配置：

WIN10 64位，显卡GT 740M，cpu i54200U，8G内存
numpy1.12.0
theano0.8.2
pip8.1.2
Anconda2.7
CUDA7.5
cudnn-7.5-windows7-x64-v5.0-ga
keras1.2.1

按照http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/keras_windows/的教程安装后
在测试时import theano或者import keras(gpu版本)，出现错误
ERROR (theano.sandbox.cuda):
Failed to compile cuda_ndarray.cu: DLL load failed: 找不到指定的模块
网上找了大量的资料也没找到答案，于是各种怀疑。
1、笔记本显卡不支持？
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 处确定显卡没问题。
2、在http://stackoverflow.com/questions/40911741/theano-import-error-when-used-with-gpu
处出现跟我类似的问题，貌似是通过重装CUDA8.0解决的。

坚信我的不是版本的问题，而且肯定跟CUDA有关，于是在其它教程
（http://blog.youkuaiyun.com/m624197265/article/details/45700619）中看到
CUDA安装后还手动设置了如下环境变量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDASamples\v5.0
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\Win32
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\Win32
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\Win32
然后在系统环境变量Path 后添加内容：
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%

将其改为自己对应的64位版本，再测试，成功了！
难道CUDA8.0中不需要设置如上环境变量？？？？