安装Anconda2.7出现问题（自己笔记）

最新推荐文章于 2025-03-13 12:46:39 发布
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分类专栏： 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014749291/article/details/54695597
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由于需要进行CNN、RNN实验，以Keras库进行快速开发，

按照http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/keras_windows/ 上的指南进行配置，

安装Anconda2.7 时，出现错误：'ascii' codec can't encode characters in position 0-1:……

最低0.47元/天 解锁文章
Anaconda的使用方法和创建Python 2.7环境的命令
m0_69545043的博客
04-03 3160
通过本文所介绍的基本使用方法和创建Python 2.7环境的命令，您可以更好地掌握Anaconda，并在数据科学和机器学习领域取得更好的成果。Anaconda是一种流行的Python和数据科学环境，它提供了许多常用的工具和库，使得数据分析、机器学习和深度学习等任务变得更加容易。上述命令将创建一个名为“py27”的环境，并安装Anaconda中包含的Python 2.7版本以及所有默认的Anaconda包和库。您也可以选择安装最小的Python 2.7环境，而不包括默认的Anaconda包和库。
RNA-seq(1) :用conda安装RNA-seq所需要的工具-学习笔记
leo12354的博客
05-04 3930
这篇文章算是对下面若干篇主要参考资料的补充。也是本人在经历四个下午之后终于完成的第一步的一点记录。 之前我用cufflink系列进行了一次RNA-seq分析，这一次是在学习了一种新的分析方法。在整个过程中，也参照了一些生信宝典公众号（这真的对于生信小白来说很nice，强烈推荐）的许多知识。 conda的安装与使用（2019-6-28更新） conda 安装RNA-Seq所需软件 R...
TensorFlow for Python 2.7 on Windows 安装指南
weixin_42527589的博客
03-13 760
在本章节中，我们将深入探讨TensorFlow在Python 2.7以及Windows环境下的特定版本特性。我们将首先了解TensorFlow的版本发展路径，及其在不同操作系统中的支持情况。尤其对于Python 2.7用户来说，选择与之兼容的TensorFlow版本至关重要。随着技术的发展，Python 2.7已逐渐退出历史舞台，而TensorFlow作为机器学习框架的佼佼者，也在积极拥抱Python 3.x。
关于conda安装包的问题
yhblog的博客
04-21 6478
conda安装各种库包失败的常规原因（首先要激活进入到需要安装包的Python环境中，如conda activate py37）： 1.安装命令没问题时（如果没有更换channels的话），一般是由于网络速度原因，需要更换镜像源地址或者配置国内channels。 2.安装命令有问题,注意区分conda和pip安装各种包时候的格式区别，比如安装命令后面直接更换镜像源的格式就不一样 3.安装命令格式没问题，并且配置了channels时，还是无法安装的话，直接在已经激活的Python环境中使用pip安装命令，.
Anaconda conda 32位python2.7与64位python3+共存 常见命令
THMAIL的博客
06-06 897
原文地址：https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/78161293
python：Anaconda安装python3后再安装2.7
不花的花和尚的博客
09-29 2万+
Anaconda安装python3后再安装2.7 ，两者是共存的。 执行图中命令：conda create  -n py27 python=2.7 -n是指定目录，py27是自定义的一个名字，为了把两个版本的python.exe分开，以作区分，用哪个版本python.exe指定哪个。 执行命令后：   安装完毕：   安装到默认的目录： 我们在安装的时候最好指定目录： ...
Python学习笔记（一）——Anaconda安装与配置（windows）
zhongxiayimeng的博客
06-05 1548
Anaconda简介Python是一种提供了多种科学计算模块的强大编程语言，常见的科学计算模块包含numpy、scipy和matplotlib。 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行p
PyTorch学习笔记之环境配置
wrlyhh的博客
10-27 2108
2.使用Anaconda Prompt (Anaconda3)创建新的虚拟环境。验证：(pytorch_cpu) C:\Users\admin>查看已有的环境：(base) C:\Users\admin>1.新建工程（有可能解释环境配置不成功，下一步可在进行添加）（本次安装的是CPU版本，故结果为False）1.Anaconda下载、安装略。如果没有报错，就说明按照成功。验证GPU是否可用：>>>
Anaconda安装Jupyter Notebook及使用
热门推荐
小朱小朱绝不认输的博客
01-13 3万+
文章目录一、什么是Jupyter Notebook1. 网页应用2. 文档二、安装 Jupyter Notebook1. 安装前提2. Anaconda安装3. 使用pip安装三、运行 Jupyter Notebook1. 启动1）默认端口2）指定端口启动3）启动服务器但不打开浏览器2. 主页面1）设置Jupyter Notebook文件存放位置四、Jupyter Notebook使用1. Files页面2. Running页面3. Clusters页面五、加载本地Python文件1. 方法2. 举例六、直
conda 新建python2.7环境后，使用pip报错
wywywy01的博客
04-16 2368
因为使用一个论文模型 ，需要在python2环境下，于是在ubuntu16.02使用 conda create --name py27 python=2.7 创建了一个python2的环境，然后使用pip时遇到下面的错误： 解决办法： easy_install pip==18.1 pip install --upgrade pip 比较玄学，可能是conda里面多个pip冲突了，...
Mac M1 conda安装python2.7版本
sjwbcb的专栏
02-11 5848
Mac M1 conda安装python2.7版本
Windows 10下anaconda 3安装python 3.8
yeyuguang的专栏
09-25 4532
参考博文： https://blog.csdn.net/zhangxiaojunlz/article/details/105148217 根据这个博主的方法在anaconda3下安装python3.8一次成功。 安装anaconda3和python3.8时选择加入环境变量，入未选择可以手动加入。 cmd命令行中输入 conda create -n python38python=3.8或者conda create --name python38python=3.8 在anaconda3中安..
python 2.7安装pandas失败
平头哥(Adger)的博客
11-28 1579
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/u011939633/article/details/97288644 异常如下: ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /usr/bin/python ...
win下anaconda装python2.7和3.5以及jupyter共存 (本篇实践通过)
GoodShot的专栏
02-03 2007
参考了以下两篇文章： 文章1： win下anaconda装python2.7和3.5以及jupyter共存 即可安装成功 此时在anaconda3的安装路径中会找到envs文件夹，里面是py27的文件，可以看出里面没有包很少， 在Anaconda Prompt中输入： conda install -n py27 anaconda 这样会把python27的an
Conda整合FME Python2.7环境搭建
u011788214的专栏
08-10 372
Conda整合FME Python2.7环境搭建
Annaconda下Python2.7路径
见贤思齐
07-22 4792
Python路径： /home/liu*/anaconda2/lib/python2.7 第三方安装包路径: /home/liu*/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/
ananconda创建新环境，python 2.7、3.5共存，pycharm 使用conda新环境，win10、linux下通用
PlusTang
07-08 1万+
caffe用的有点心累，最近有又没时间折腾，重回keras的怀抱，用起来不要太方便linxu下载th的model太慢了，换win试试。win10 下 装 tensorflow-gpu目前必须python3.5.2，之前一直在用caffe、python2.7。 琢磨一下用conda安装挺简单的。可以用ananconda创建一个新的python3.5环境，多版本共存，py 2.7、3.5随意切换。p
anconda无法plot问题的解决：更新qt
shenjiangrong的专栏
02-13 3370
问题描述： python环境下，在调用matplotlib.pyplot的plot画图时，弹出如图对话框。 此外，直接运行anaconda自带的spyder编辑器时也不能打开，并弹出该对话框。 问题解决： conda install qt conda update qt 问题回顾： 这应该是anaconda4.3.0版本的一个bug，当时出现这个问题是因为卸载了Ana
centos 安装anconda
最新发布
04-04
<think>好的，用户想在CentOS系统中安装Anaconda，我需要根据提供的引用资料来整理步骤。首先，我需要确认用户使用的是CentOS 7还是8，因为不同的版本可能步骤稍有不同。不过根据提供的引用，CentOS 7和8的安装步骤大致相似，主要是下载安装脚本、运行脚本、遵循提示以及初始化环境。 第一步是下载Anaconda安装脚本。用户需要访问Anaconda官网，找到适用于Linux的版本，比如最新的Anac3-2022.05-Linux-x86_64.sh，这个在引用3中提到过。下载可以使用wget或者直接浏览器下载，但考虑到服务器环境，用wget更合适。 接下来是运行安装脚本。使用bash命令执行下载的.sh文件，这会启动安装程序。安装过程中需要用户阅读许可协议，按回车继续，然后输入yes同意条款。然后选择安装路径，默认是用户的家目录下的anaconda3，用户可以选择其他路径，但一般推荐默认。安装程序会询问是否初始化conda，这里最好选择yes，这样环境变量会自动配置，否则需要手动添加，容易出问题。 安装完成后，需要激活conda环境。可以通过重新打开终端或者运行source ~/.bashrc来使配置生效。然后可以验证安装，使用conda list命令查看已安装的包，确认是否成功。 需要注意的是，如果安装时没有初始化conda，后续可能需要手动配置PATH变量，这可能对新手来说有点困难，所以建议在安装时同意初始化。另外，如果遇到权限问题，可能需要给脚本添加执行权限，用chmod +x命令。还有网络问题，确保下载过程中网络连接稳定，否则可能导致安装包损坏。 用户可能遇到的问题包括：安装脚本无法运行（权限不够）、安装后conda命令未找到（未初始化或未激活环境）、下载速度慢（可以考虑换镜像源）。这时候可以提醒用户检查权限，重新运行初始化步骤，或者使用国内镜像下载安装脚本加快速度。 总结步骤应该是：下载脚本→运行安装→配置环境→验证安装。同时引用中的资料1、2、3、4都提到了类似的步骤，可以综合起来给出一个清晰的流程，确保用户一步步操作不会出错。还要注意回答要结构清晰，用中文，避免使用Markdown，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，但这个问题可能不需要数学公式，所以可能用不上。最后生成相关问题，比如如何管理conda环境，如何安装包，如何卸载Anaconda等。</think>### CentOS系统安装Anaconda分步指南 #### 一、下载安装脚本 1. 访问Anaconda官网下载页面：https://www.anaconda.com/products/individual [^2] 2. 找到Linux版安装脚本（如`Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh`） 3. 使用wget下载： ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ``` #### 二、执行安装程序 ```bash bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ``` - 按`Enter`阅读许可协议 - 输入`yes`同意条款 - 设置安装路径（默认`~/anaconda3`推荐） - 确认是否初始化环境变量（必须选择`yes`）[^4] #### 三、激活配置 ```bash source ~/.bashrc # 立即生效 ``` #### 四、验证安装 ```bash conda list # 显示已安装包列表 conda --version # 显示版本号 ``` #### 五、环境配置建议 1. 创建隔离环境（避免污染基础环境）： ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` 2. 更新conda： ```bash conda update conda ``` #### 常见问题处理 - **conda命令未找到**：重新执行`source ~/.bashrc`或重启终端 - **安装权限问题**：添加执行权限`chmod +x Anaconda3-*.sh` - **网络超时**：更换国内镜像源（如清华镜像）
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