Maximum Product Subarray

最新推荐文章于 2025-08-16 00:47:01 发布

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本文介绍了一种求解最大连续子数组乘积的方法。通过维护最大和最小乘积的动态变化来找到最大乘积子数组。这种方法适用于包含正负数的数组，并能有效处理负数相乘变为正数的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、问题描述

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

二、思路

在循环遍历时，我们需要每次都更新max_pro和min_pro，每次更新都需要将当前的值乘以上次的最大最小值作比较，同时和当前的nums[i]作比较，最后当前的最大值如果大于以前的最大值，需要更新。一种乘积特殊情况是：上一个数和当前数都是负数，但是他们的乘积为正数！！！

三、代码

class Solution {
public:
    int maxProduct(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0) return 0;
        int max_pro = nums[0], min_pro = nums[0], result = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.size(); ++i){
            int temp = max_pro;
            max_pro = max(max(max_pro * nums[i],min_pro * nums[i]),nums[i]);
            min_pro = min(min(temp * nums[i],min_pro * nums[i]),nums[i]);
            if(max_pro > result)
                result = max_pro;
        }
        return result;
    }
};