剑指offer-数组中出现超过一半的数字

最新推荐文章于 2025-01-08 15:41:15 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-08 15:41:15 发布 · 428 阅读

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本文介绍了一种利用快排分区思想解决多数元素问题的方法，并通过实际代码实现验证了该算法的有效性。对于长度为n的数组，如果存在一个数字出现次数超过n/2，则此算法能高效地找到该数字。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、问题描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

二、思路

快排算法中的patition算法，返回中间的数即可。但要注意有可能数组中没有出现，此时我们需要对数组中间的数字验证：

        int num = numbers[numbers.size() / 2];
        int count = 0;
        for (int k = 0; k < numbers.size(); k++) {
            if (numbers[k] == num) count++;
        }
        if (count * 2 > numbers.size()) return num;
        else return 0;

如果这个数出现超过数组长度的一半，返回这个数，如果不超过数组长度的一半，则返回0.

三、代码

class Solution {
public:
    int MoreThanHalfNum_Solution(vector<int> numbers) {
    	if(numbers.size() == 0)   return 0;
        else if(numbers.size() == 1 || numbers.size() == 2)  return numbers[0];
        int x = numbers[numbers.size() - 1];
        int i = -1;
        for(int j = 0; j < numbers.size();++j){
            if(numbers[j] <= x){
                ++i;
                swap(numbers[i],numbers[j]);
            }
        }
        swap(numbers[numbers.size() - 1],numbers[i + 1]); 
        int num = numbers[numbers.size() / 2];
        int count = 0;
        for (int k = 0; k < numbers.size(); k++) {
            if (numbers[k] == num) count++;
        }
        if (count * 2 > numbers.size()) return num;
        else return 0;
    }
};