学习笔记(21):零基础搞定Python数据分析与挖掘-匿名函数的介绍与使用

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1、理解匿名函数的定义和方法

2、掌握自定义函数的使用技巧

 

自定义函数：

1、为了定制化需求

2、为了降低代码的重复编写

 

匿名函数：可以使用lambda关键字定义，通过lambda构造的函数可以没有名称，最大的特点是‘一气呵成’，即在自定义的匿名函数时，所有的代码可以在一行内完成

语法介绍：

lambda parameters：function_expression

lambda为匿名函数的关键字起始词

parameters是函数的形参，多个参数之间用英文状态的逗号隔开

function_expression 为具体的函数体

 

#统计列表中每个元素的频次

list6 =['A','A','B','C','B','C','A','A','B','B','B','D','C']

#构建空字典，用于频次统计数据存储

dict3={}

for i in list6:
    dict3[i]=list6.count(i)

print(dict3)

list7=list(dict3.items())

list7.sort(key=lambda x:x[1])

print(list7)

x[1] 排在头部或者末尾