全文检索简介(转)


全文索引和全文检索是sql server 7.0的新增功能,它能够对数据中的字符类型列(如varchar、text等类型列)进行索
引,并通过索引实现全文搜索查询。sql server常规索引与全文检索相比,二者的区别如下:

常规索引 全文索引
使用create index或约束定义创建 使用全文索引存储过程创建和删除
通过删除或执行drop index语句删除

当插入、修改或删除数据时,sql server 只能通过任务调度或执行存储过 
能够自动更新常规索引内容 程来填充全文索引

每个表可以建立多个常规索引 每个表只能有一个全文索引
索引不能分组 同一个数据库中的多个全文索引可
以组织为一个全文目录
常规索引存储在数据库文件中 全文索引存储在文件系统中

为了支持全文索引操作,sql server 7.0新增了一些新存储过程和transact-sql语句,使用这些存储过程创建全文索引的
具本步骤为(括号内为每步所调用的存储过程名称):

(1)启动数据库的全文处理功能(sp_fulltext_datebase);
(2)建立全文目录(sp_fulltext_catalog);
(3)在全文目录中注册需要全文索引的表(sp_fulltext_table);
(4)指出表中需要全文检索的列名(sp_fulltext_column)
(5)为表创建全文索引(sp_fulltext_table);
(6)填充全文索引(sp_fulltext_catalog)。

例:
use pubs
go
exec sp_fulltext_database 'enable'
--为titles表建立全文索引数据元,其中create为建立,activate为激活,deactivate为关闭表全文索引的激活状态,使
它不再参加全文目录填充,drop为删除;create参数中,后面跟的是全文目录名称和索引列名。
--下面语句为pubs数据库中的titles表创建全文索引数据元,存储该数据元的全文目录为FT_pubs,所使用的唯一索引为
UPKCL_titleidind(title表中为title_id列的PRIMARY KEY约束所建立的唯中索引)
sp_fulltext_table titles,'create','FT_pubs','upkcl_titledind'

--激活它
sp_fulltext_table titles,'activate'

--指定参加全文索引的列
sp_fulltext_column 'titles','title','add'
sp_fulltext_column 'titles','notes','add'

下面是一个完整的例子:
--在执行该脚本程序之前启动sql server的全文搜索服务,即microsoft search服务
use pubs --打开数据库
go
--检查pubs是否支持全文索引,如果不支持全文索引,则使用sp_fulltext_datebase打开该功能
if (select databaseproperty ('pubs','IsFulltextEnables'))=0
execute sp_fulltext_database 'enable'
--建立全文目录FT_pubs
execute sp_fulltext_catalog 'FT_pubs','create'
--为titles表建立全文索引数据元
execute sp_fulltext_table 'titles','FT_pubs','UPKCL_titleidind'
--设置全文索引列名
execute sp_fulltext_column 'titles','title','add'
execute sp_fulltext_column 'titles','notes','add'
--建立全文索引
execute sp_fulltext_table 'FT_pubs','activate'
--填充全文索引目录
execute sp_fulltext_catalog 'FT_pubs','start_full'
GO
--检查全文目录填充情况
WHILE FulltextCatalogProperty("FT_pubs','PopulateStatus')<>0
BEGIN
--如果全文目录正处于填充状态,则等待30秒后再检测一次
WAITFOR DELAY ‘0:0:30’

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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