架构Web Service: 实战Web服务

本文深入探讨了如何通过一个具体案例构建Web服务应用,详细描述了规划、设计和创建Web服务的具体步骤。以计算机产品交易市场为例,分析了系统架构、模块划分及数据交互,强调了Web服务在动态电子商务模式中的重要性。



内容:

案例需求描述 
应用的系统架构 
Catalog Service 
Order Service 
Feedback Service 
交互,交互些什么? 
为什么选择基于Web服务的解决方案? 
什么是需要公开的? 
参考资料 
作者简介


相关内容:

基于Web服务的应用、解决方案和开发平台 
什么是Web服务? 
为什么需要Web服务? 
动态电子商务模式


柴晓路 (fennivel@uddi-china.org)
Chief System Architect
2001年8月14日

本文是架构Web服务的系列文章的第四篇,继探讨了Web服务的商业需求,技术定义和技术规范以及现有现有的Web服务实践之后,通过使用一个具体的案例开始对Web服务实战的篇章。在本文中给出了一个实际的具有实用性并且能够延伸出去的计算机产品交易市场的案例,通过简要的系统分析、模块划分,对松散系统间待交换的数据进行了界分,同时为定义基于Web服务的API的数据结构奠定了系统和分析的基础。
在先前的文章系列里面,我已经对Web服务的商业需求、Web服务的技术实现以及Web服务当前的应用以及开发工具做了全面的介绍,那么在接下来的文章中,我将结合一个实例来详细地描述如何真正地规划、设计和创建一个Web服务的具体应用。

本文所引用的资源主要包括两类,一类是Web服务的技术资源网站,包含了大量Web服务的技术信息,另一类是Web服务“stack"系列技术规范,他们是一个整体的技术体系,包括UDDI、SOAP、WSDL、XML等。本文的最后给出了这些资源的链接,有兴趣的读者可以通过这些资源链接找到所需的内容。

案例需求描述

在这里我们假设应用背景是一个计算机产品销售市场,其中的角色及其对应的行为描述如下:

计算机产品交易市场,该市场是联系计算机产品生产商/零售商与消费者之间的营销平台。其职责和功能包括:收集并发布来自各个计算机产品生产商/零售商的产品目录;接受消费者的购买请求并可靠地递送给生产商/零售商系统完成购买事务;采集来自消费者的消费反馈,给出商品购买的导引建议,并传送给生产商/零售商。 
生产商/零售商,这是直接销售计算机产品的商家,他能够通过自己的Web发布产品目录,同时也能将目录传送给计算机产品交易市场。他能够接受订单(来自自己的Web网站或者来自计算机产品交易市场)并转入内部管理系统,至于资金流和物流则由离线系统完成。 
消费者,计算机产品的购买者(可能是个人,也可能是企业),他能够访问计算机产品目录,能够利用在线的定购服务进行购买。 
通过对以上角色及其行为的分析,我们认为在最终的实现系统中应该有这样几种概要层次上的对象:

产品目录,产品目录由生产商/零售商产生,由计算机产品交易市场汇总归类,由消费者浏览使用。 
订单,订单由消费者生成,由计算机产品交易市场传递,由生产商/零售商接受。 
反馈信息,由消费者产生,由计算机产品交易市场汇总归类,由消费者和生产商/零售商使用。 
用户,用户分两类,一类是消费者用户,一类是生产商/零售商用户,分别用于处理两类事务。 
应用的系统架构

综合上面的分析,我们可以将整个系统按如下架构划分:

Figure 1. 系统划分概要


大家可能会发现,Marketplace System和Retailer System这两个系统没什么大区别嘛? 的确是这样,我们在设计的时候应当无时无刻不能忘记"重用"这个概念,重用的组件越多,开发的代价就越少,维护的代价也越低,可扩展性也就越好,当然重用不能导致功能的异化,这也是我们需要注意的。

下面我花一点篇幅稍微解析一下框架中的三个主要服务:Catalog Service、Order Service和Feedback Service。

Catalog Service

对于这个服务而言,Retailer System中的Catalog Service应当是Marketplace System功能的子集。Retailer System中,Catalog Service应当具备如下功能:

类别(Category)管理,包括增加一个Category、删除一个Category、修改一个Category等;

产品(Product)管理,包括增加一个Product、删除一个Product、修改一个Product、移动一个Product(从一个Category下移动到另一个Category下)等;

数据交换,包括单个类别下所有产品的导入导出(Import/Export),单个产品数据的导入导出,整个类别树的导入导出等;

数据备份,整个目录下所有产品数据的备份/恢复等。

而Marketplace System中,需要增加一个功能:在数据交换和数据备份模块应当提供对指定数据拥有者的相关数据的操作,比如导出某个类别下IBM的所有产品等等。

Order Service

对于这个服务而言,Retailer System中的Order Service和Marketplace System中的Order Service可以说基本没有什么本质上的差别。

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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