数据库的简单操作

告别Mybatis!用Hutool-Db搞定简单CRUD,5分钟上手数据库操作 本文介绍了Hutool-DB作为轻量级数据库操作解决方案的实践应用,帮助开发者快速上手简单CRUD操作。通过对比JDBC和Mybatis,展示了Hutool-DB在配置复杂度、代码量和启动速度上的优势,适合中小型项目和敏捷开发场景。 阅读详情

学了一点点数据库额知识,贴出来自己用户忘记了复习看


create table student(
  sno     CHAR(20)   primary key,
  sname   CHAR(20)  ,
  sex     char(20)
);

insert into student (sno,sname,sex)
values ('201313137121','kesihai','man');

create VIEW is_man
AS
select sno,sex
from student
where sex='man';

create index is_sname on student(sname);
create index is_sex on student(sex);

show index from student;
drop index is_sname on student;


create table tab1(
   id CHAR(20) primary key
);

create table tab2(
   id CHAR(20) primary key
);

//建立触发器

delimiter //
create trigger is_trigger
after insert on tab1
for each row
begin
insert into tab2 values(new.id);
end//

create trigger is_trigger
after insert on tab1
for each row
insert into tab2 values(new.id);


delimiter //
create trigger iss_trigger
after update on student
for each row
begin
  call math(3,4);这是错的,trigger不能返回set
end//

drop procedure if exists math;

delimiter //
create procedure math(
 in a int,
 in b int
)
begin
 set @var1=1;
 set @var2=2;
 select @le:="helle" as le, @ri:="kesihai" as ri;  
end//

set @var=1;//设置用户变量

create view is_view(sname,age)
as 
select student.sname,S.age
from S,student;

//左连接
select student.sno, student.sname, S.age 
from student left join S 
on student.sname=S.sname;

create user 'wll'@'localhost' identified by '123456'



PINN——加入物理约束的神经网络 【摘要】 基于物理信息的神经网络(Physics-informed Neural Network, 简称PINN),是一类用于解决有监督学习任务的神经网络,它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律,而且能够学习到数学方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比,PINN在训练过程中施加了物理信息约束,因而能用更少的数据样本学习到更具泛化能力的模型。本文主要解析这种神经网络以... 阅读详情

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