Light oj 1021 Painful Bases(状压dp)

本文探讨了在2到16的基数范围内,如何通过给定一个基数、整数K和一个包含不同数字的合法数字字符串,计算出该数字在所有可能的排列中被K整除的数量。主要涉及数字转换、排列组合和模运算的应用。

1021 - Painful Bases
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As you know that sometimes base conversion is a painful task. But still there are interesting facts in bases.

For convenience let's assume that we are dealing with the bases from 2 to 16. The valid symbols are 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E and F. And you can assume that all the numbers given in this problem are valid. For example 67AB is not a valid number of base 11, since the allowed digits for base 11 are 0 to A.

Now in this problem you are given a base, an integer K and a valid number in the base which contains distinct digits. You have to find the number of permutations of the given number which are divisible byKK is given in decimal.

For this problem, you can assume that numbers with leading zeroes are allowed. So, 096 is a valid integer.

Input

Input starts with an integer T (≤ 100), denoting the number of test cases.

Each case starts with a blank line. After that there will be two integers, base (2 ≤ base ≤ 16) and K (1 ≤ K ≤ 20). The next line contains a valid integer in that base which contains distinct digits, that means in that number no digit occurs more than once.

Output

For each case, print the case number and the desired result.

Sample Input

Output for Sample Input

3

 

2 2

10

 

10 2

5681

 

16 1

ABCDEF0123456789

Case 1: 1

Case 2: 12

Case 3: 20922789888000

 


PROBLEM SETTER: JANE ALAM JAN


#pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>

#define L(x) (x<<1)
#define R(x) (x<<1|1)
#define MID(x,y) ((x+y)>>1)

#define bug printf("hihi\n")

#define eps 1e-8
typedef long long ll;

using namespace std;

#define INF 0x3f3f3f3f
#define N 17

int a[N];
char c[N];
ll dp[1<<N][21];
int B,k;
int len;
inline int fdd(int i)
{
    if(c[i]>='0'&&c[i]<='9') return c[i]-'0';
    return c[i]-'A'+10;
}

void DP()
{
    int i,j;
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    for(int i=0;i<len;i++)
        dp[1<<i][a[i]%k]=1;
    int all=1<<len;
    for(int cur=0;cur<all;cur++)
      for(int i=0;i<len;i++)
      {
          if(cur&(1<<i)) continue;
          for(int res=0;res<k;res++)
          {
              int to=cur|(1<<i);
              dp[to][(res*B+a[i])%k]+=dp[cur][res];
          }
      }
}

int main()
{
    int i,j,t,ca=0;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&B,&k);
        scanf("%s",c);
        len=strlen(c);
        for(int i=0;i<len;i++)
            a[i]=fdd(i);
        DP();
        printf("Case %d: %lld\n",++ca,dp[(1<<len)-1][0]);
    }
    return 0;
}




基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测(Python&Matlab实现)内容概要:本文围绕“基于蒙特卡洛法的规模化电动车有序充放电及负荷预测”展开,结合Python和Matlab编程实现,重点研究大规模电动汽车在电网中的充放电行为建模与负荷预测方法。通过蒙特卡洛模拟技术,对电动车用户的出行规律、充电需求、接入时间与电量消耗等不确定性因素进行统计建模,进而实现有序充放电策略的优化设计与未来负荷曲线的精准预测。文中提供了完整的算法流程与代码实现,涵盖数据采样、概率分布拟合、充电负荷聚合、场景仿真及结果可视化等关键环节,有效支撑电网侧对电动车负荷的科学管理与调度决策。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和编程能力(Python/Matlab),从事新能源、智能电网、交通电气化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动车接入对配电网负荷特性的影响;②设计有序充电策略以平抑负荷波动;③实现基于概率模拟的短期或长期负荷预测;④为电网规划、储能配置与需求响应提供数据支持和技术方案。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例,逐步运行并理解蒙特卡洛模拟的实现逻辑,重点关注输入参数的概率分布设定与多场景仿真的聚合方法,同时可扩展加入分时电价、用户行为偏好等实际约束条件以提升模型实用性。
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